Python imageio读取视频并进行编解码详解

Python  /  管理员 发布于 7年前   451

读视频和写视频一直由于编解码的问题给程序员造成很多麻烦。对此进行了一些探索。用Python读取视频有两种主要方法，分别是基于imageio库和OpenCV，其中OpenCV加上ffmpeg的安装编译很麻烦，推荐大家使用第一种方法，不过大家也可依据自己的需求进行使用。

方法一：使用imageio库

1. 一般imageio库Anconda自带的有，不用我们单独安装，没有安装的可用pip安装或自己下载。

imageio使用方法可参考：http://imageio.readthedocs.io/en/latest/examples.html。

下面是一段使用imageio对视频进行灰度处理的测试代码。

# 将彩色视频转为灰度视频import imageio reader = imageio.get_reader('imageio:cockatoo.mp4')fps = reader.get_meta_data()['fps'] writer = imageio.get_writer('~/cockatoo_gray.mp4', fps=fps) for im in reader: writer.append_data(im[:, :, 1])writer.close()

2.一般你没有按照ffmpeg，直接运行会提示如下所示的要安装ffmpeg，使用conda安装即可。另一个编解码器包含比较全的编译包是https://www.johnvansickle.com/ffmpeg/

imageio.core.fetching.NeedDownloadError: Need ffmpeg exe. You can obtain it with either: - install using conda: conda install ffmpeg -c conda-forge - download by calling: imageio.plugins.ffmpeg.download()

所以按照提示运行如下命令安装conda-forge编译好的ffmpeg即可，conda-forge编译的ffmpeg视频编解码库都很齐全，可以直接对视频读存取。

conda install ffmpeg -c conda-forge

PS：小技巧，如果conda安装国外软件包速度很慢的话，可以给conda添加清华大学的镜像源，依次运行下面几条命令就可以了，安装速度一般几M/s.具体可参考https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --set show_channel_urls yes

方法二：使用OpenCV和ffmpeg

安装较复杂，需编译很多库，自己查找参考相关方法。

下面是使用OpenCV读取视频的方法：

import cv2  cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4')  while(cap.isOpened()):  ret, frame = cap.read()  cv2.imshow('image', frame)  k = cv2.waitKey(20)  #q键退出 if (k & 0xff == ord('q')):   break  cap.release() cv2.destroyAllWindows()

以上这篇Python imageio读取视频并进行编解码详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。