侯体宗的博客
  • 首页
  • Hyperf版
  • beego仿版
  • 人生(杂谈)
  • 技术
  • 关于我
  • 更多分类
    • 文件下载
    • 文字修仙
    • 中国象棋ai
    • 群聊
    • 九宫格抽奖
    • 拼图
    • 消消乐
    • 相册

Python 读取 YUV(NV12) 视频文件实例

Python  /  管理员 发布于 7年前   373

一、YUV 简介

YUV:是一种颜色编码方法,常使用在各个视频处理组件中

Y'UV, YCbCr, YPbPr等专有名词都可以称为 YUV,彼此有重叠

Y表示明亮度(单取此通道即可得灰度图),U和V则是色度、浓度

主流的采样方式有三种,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0

可以根据其采样格式来从码流中还原每个像素点的 YUV 值,进而通过 YUV 与 RGB 的转换公式提取出每个像素点的 RGB 值,然后显示出来

YUV4:2:0 数据在内存中的长度是 3 / 2 * heigth * width,是 RGB24(heigth * width * 3) 格式视频数据内存的一半

二、YUV420(NV12、NV21、I420、YV12)

# NV12、NV21 的存储格式为 Y 平面,UV 打包,即:Y 信息存储在一个数组中,UV 信息存储在一个矩阵中。# 不同点在于 UV 的排列顺序NV12: YYYYYYYY UVUV  => YUV420SPNV21: YYYYYYYY VUVU  => YUV420SP# I420、YV12 三个分量均为平面格式,即:分别存放在三个 Byte 型数组中I420: YYYYYYYY UU VV => YUV420PYV12: YYYYYYYY VV UU => YUV420P

假设一个分辨率为8X4的 YUV 图像,它们的格式如下图:

三、读取 YUV(NV12) 视频文件并保存

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as npdef yuv2bgr(filename, height, width, startfrm): """ :param filename: 待处理 YUV 视频的名字 :param height: YUV 视频中图像的高 :param width: YUV 视频中图像的宽 :param startfrm: 起始帧 :return: None """ fp = open(filename, 'rb') framesize = height * width * 3 // 2 # 一帧图像所含的像素个数 h_h = height // 2 h_w = width // 2 fp.seek(0, 2) # 设置文件指针到文件流的尾部 ps = fp.tell() # 当前文件指针位置 numfrm = ps // framesize # 计算输出帧数 fp.seek(framesize * startfrm, 0) for i in range(numfrm - startfrm):  Yt = np.zeros(shape=(height, width), dtype='uint8', order='C')  Ut = np.zeros(shape=(h_h, h_w), dtype='uint8', order='C')  Vt = np.zeros(shape=(h_h, h_w), dtype='uint8', order='C')  for m in range(height):   for n in range(width):    Yt[m, n] = ord(fp.read(1))  for m in range(h_h):   for n in range(h_w):    Ut[m, n] = ord(fp.read(1))  for m in range(h_h):   for n in range(h_w):    Vt[m, n] = ord(fp.read(1))  img = np.concatenate((Yt.reshape(-1), Ut.reshape(-1), Vt.reshape(-1)))  img = img.reshape((height * 3 // 2, width)).astype('uint8') # YUV 的存储格式为:NV12(YYYY UV)  # 由于 opencv 不能直接读取 YUV 格式的文件, 所以要转换一下格式  bgr_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_YUV2BGR_NV12) # 注意 YUV 的存储格式  cv2.imwrite('yuv2bgr/%d.jpg' % (i + 1), bgr_img)  print("Extract frame %d " % (i + 1)) fp.close() print("job done!") return Noneif __name__ == '__main__': _ = yuv2bgr(filename='xxx.yuv', height=1080, width=1920, startfrm=0)

以上这篇Python 读取 YUV(NV12) 视频文件实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。


  • 上一条:
    如何将 awk 脚本移植到 Python
    下一条:
    基于YUV 数据格式详解及python实现方式
  • 昵称:

    邮箱:

    0条评论 (评论内容有缓存机制,请悉知!)
    最新最热
    • 分类目录
    • 人生(杂谈)
    • 技术
    • linux
    • Java
    • php
    • 框架(架构)
    • 前端
    • ThinkPHP
    • 数据库
    • 微信(小程序)
    • Laravel
    • Redis
    • Docker
    • Go
    • swoole
    • Windows
    • Python
    • 苹果(mac/ios)
    • 相关文章
    • 在python语言中Flask框架的学习及简单功能示例(0个评论)
    • 在Python语言中实现GUI全屏倒计时代码示例(0个评论)
    • Python + zipfile库实现zip文件解压自动化脚本示例(0个评论)
    • python爬虫BeautifulSoup快速抓取网站图片(1个评论)
    • vscode 配置 python3开发环境的方法(0个评论)
    • 近期文章
    • 智能合约Solidity学习CryptoZombie第三课:组建僵尸军队(高级Solidity理论)(0个评论)
    • 智能合约Solidity学习CryptoZombie第二课:让你的僵尸猎食(0个评论)
    • 智能合约Solidity学习CryptoZombie第一课:生成一只你的僵尸(0个评论)
    • 在go中实现一个常用的先进先出的缓存淘汰算法示例代码(0个评论)
    • 在go+gin中使用"github.com/skip2/go-qrcode"实现url转二维码功能(0个评论)
    • 在go语言中使用api.geonames.org接口实现根据国际邮政编码获取地址信息功能(1个评论)
    • 在go语言中使用github.com/signintech/gopdf实现生成pdf分页文件功能(0个评论)
    • gmail发邮件报错:534 5.7.9 Application-specific password required...解决方案(0个评论)
    • 欧盟关于强迫劳动的规定的官方举报渠道及官方举报网站(0个评论)
    • 在go语言中使用github.com/signintech/gopdf实现生成pdf文件功能(0个评论)
    • 近期评论
    • 122 在

      学历:一种延缓就业设计,生活需求下的权衡之选中评论 工作几年后,报名考研了,到现在还没认真学习备考,迷茫中。作为一名北漂互联网打工人..
    • 123 在

      Clash for Windows作者删库跑路了,github已404中评论 按理说只要你在国内,所有的流量进出都在监控范围内,不管你怎么隐藏也没用,想搞你分..
    • 原梓番博客 在

      在Laravel框架中使用模型Model分表最简单的方法中评论 好久好久都没看友情链接申请了,今天刚看,已经添加。..
    • 博主 在

      佛跳墙vpn软件不会用?上不了网?佛跳墙vpn常见问题以及解决办法中评论 @1111老铁这个不行了,可以看看近期评论的其他文章..
    • 1111 在

      佛跳墙vpn软件不会用?上不了网?佛跳墙vpn常见问题以及解决办法中评论 网站不能打开,博主百忙中能否发个APP下载链接,佛跳墙或极光..
    • 2016-10
    • 2016-11
    • 2018-04
    • 2020-03
    • 2020-04
    • 2020-05
    • 2020-06
    • 2022-01
    • 2023-07
    • 2023-10
    Top

    Copyright·© 2019 侯体宗版权所有· 粤ICP备20027696号 PHP交流群

    侯体宗的博客