python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例

Python  /  管理员 发布于 7年前   278

如下所示：

import numpy as npimport codecs, json  a = np.arange(10).reshape(2,5) # a 2 by 5 arrayb = a.tolist() # nested lists with same data, indicesfile_path = "/path.json" ## your path variablejson.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), separators=(',', ':'), sort_keys=True, indent=4) ### this saves the array in .json format

关键是tolist和codecs编码，并转成适应json的格式。

解码并还原：

obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()b_new = json.loads(obj_text)a_new = np.array(b_new)

转自：https://stackoverflow.com/questions/26646362/numpy-array-is-not-json-serializable

以上这篇python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。