Python数据可视化:饼状图的实例讲解

Python  /  管理员 发布于 7年前   418

使用python实现论文里面的饼状图：

原图：

python代码实现：

 # # 饼状图 # plot.figure(figsize=(8,8)) labels = [u'Canteen', u'Supermarket', u'Dorm', u'Others'] sizes = [73, 21, 4, 2] colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green'] explode = (0.05, 0, 0, 0) patches, l_text, p_text = plot.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,          labeldistance=1.1, autopct='%2.0f%%', shadow=False,          startangle=90, pctdistance=0.6) # labeldistance，文本的位置离远点有多远，1.1指1.1倍半径的位置 # autopct，圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数 # shadow，饼是否有阴影 # startangle，起始角度，0，表示从0开始逆时针转，为第一块。一般选择从90度开始比较好看 # pctdistance，百分比的text离圆心的距离 # patches, l_texts, p_texts，为了得到饼图的返回值，p_texts饼图内部文本的，l_texts饼图外label的文本 # 改变文本的大小 # 方法是把每一个text遍历。调用set_size方法设置它的属性 for t in l_text:  t.set_size = 30 for t in p_text:  t.set_size = 20 # 设置x，y轴刻度一致，这样饼图才能是圆的 plot.axis('equal') plot.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(-0.1, 1)) # loc: 表示legend的位置，包括'upper right','upper left','lower right','lower left'等 # bbox_to_anchor: 表示legend距离图形之间的距离，当出现图形与legend重叠时，可使用bbox_to_anchor进行调整legend的位置 # 由两个参数决定，第一个参数为legend距离左边的距离，第二个参数为距离下面的距离 plot.grid() plot.show()

实现：

以上这篇Python数据可视化:饼状图的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。