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基于Python获取城市近7天天气预报

Python  /  管理员 发布于 7年前   178

这篇文章主要介绍了基于Python获取城市近7天天气预报,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

首先,我们打开中国天气网,找到黄石市近7天天气的网页。

http://www.weather.com.cn/weather/101200601.shtml

然后按F12开始分析网页结构,找到各个标签,并分析它们的作用。h1:日期;p:天气;tem-span:最高温;tem-i:最低温;win:风;em:风向;win-i:风力。

接下来,我们需要找到它的用户代理,即User-agent。

分析的差不多了,我们就开始写代码,下面是我写的全部代码及运行结果:

import reimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef get_page(url): #获取URL  try:    headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.90 Safari/537.36'}    r = requests.get(url,headers)    r.raise_for_status()    r.encoding = r.apparent_encoding    return r.text  except:    return '出现异常' #异常处理,防止出现错误def parse_page(html, weather_list):  soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')  day_list = soup.find('ul', 't clearfix').find_all('li')  for day in day_list:    date = day.find('h1').get_text()    wea = day.find('p', 'wea').get_text()    if day.find('p', 'tem').find('span'): #判断标签'p','tem'下是否有标签'span',以此判断是否有最高温        tem_h = day.find('p', 'tem').find('span').get_text()    else:        tem_h = '' #最高温    tem_l = day.find('p', 'tem').find('i').get_text() #最低温    win1 = re.findall('(?<= title=").*?(?=")', str(day.find('p','win').find('em')))    win2 = '-'.join(win1) #风向,win1-win2    level = day.find('p', 'win').find('i').get_text() #风力    weather_list.append([date, wea, tem_l, tem_h, win2, level])def print_wea(weather_list):  s = ' \t' * 3  print(s.join(('日期', '天气', '最低温', '最高温', '风向', '风力')))  for i in weather_list:    print(i[0], '\t',i[1],'\t\t\t',i[2],'\t\t\t',i[3],'\t\t',i[4],'\t\t',i[5]) #按格式输出def main():  url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101200601.shtml'  html = get_page(url)  wea_list = []  parse_page(html, wea_list)  print("\t\t\t\t\t\t\t\t\t黄石市近7天天气预报")  print_wea(wea_list)if __name__ == '__main__':  main()

在格式输出这方面,我的这份代码还存在着很大的缺陷,把它发出来,欢迎大家跟我一起讨论,改进。


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