Python调用graphviz绘制结构化图形网络示例

Python  /  管理员 发布于 7年前   170

首先要下载：Graphviz - Graph Visualization Software

安装完成后将安装目录的bin 路径加到系统路径中，有时候需要重启电脑。

然后：

pip install graphvizimport graphviz as gz

有向图

dot = gz.Digraph()dot.node('1', 'Test1')dot.node('2', 'Test2')dot.node('3', 'Test3')dot.node('4', 'Test4')dot.edges(['12', '23', '34', '24'])dot

无向图

dot = gz.Graph()dot.node('1', 'Test1')dot.node('2', 'Test2')dot.node('3', 'Test3')dot.node('4', 'Test4')dot.edges(['12', '23', '34', '24'])dot

来个随机点的复杂点的图

import randomdot = gz.Digraph()for i in range(10):  dot.node('%s' % i, 'Test%s' % i)dot.edges([str(random.randint(10, 99)) for i in range(10)])dot

绘制神经网络简易图

def neural_graph(inp=3, hide=(10, ), outp=3, inp_label='input', hide_label='hide', outp_label='output', dropout=True, style='h', size='2, 1'):  """  绘制简易神经网络图（有向图）  :param inp: 输入神经元个数  :param hide: 隐藏层神经元个数, 可迭代数组  :param outp: 输出神经元个数  :param inp_label: 输入名称显示  :param hide_label: 隐藏层名称显示  :param outp_label: 输出名称显示  :param dropout: 是否全连接  :param style: 水平或垂直显示， 可选项为 'h', 'v'  :param size: 图像显示大小  :return: 有向图  """  dot = gz.Digraph(name='neural network')  dot.attr(size=size)  if style == 'v':    dot.attr(rankdir='LR')  def draw(enter, exit, label1, label2):    for i in range(enter):      for j in range(exit):        if dropout:          if random.randint(0, max(enter, exit)):dot.edge('%s%s' % (label1, i), '%s%s' % (label2, j))        else:          dot.edge('%s%s' % (label1, i), '%s%s' % (label2, j))  hide = list(hide)  hide.insert(0, inp)  hide.append(outp)  for index, (i, j) in enumerate(zip(hide[:-1], hide[1:])):    if index == 0:      draw(i, j, inp_label, hide_label+str(index))    elif index == len(hide) - 2:      draw(i, j, hide_label+str(index-1), outp_label)    else:      draw(i, j, hide_label+str(index-1), hide_label+str(index))  return dot  #其他运行方式  #return dot.view()

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