Python Celery多队列配置代码实例

Python  /  管理员 发布于 7年前   197

这篇文章主要介绍了Python Celery多队列配置代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Celery官方文档

项目结构

/proj-__init__-app.py#实例化celery对象-celeryconfig.py        #celery的配置文件-tasks.py           #celery编写任务文件

app.py

#coding:utf-8from __future__ import absolute_importfrom celery import Celeryapp = Celery('proj', include=['proj.tasks'])   #实例化celery对象app.config_from_object('proj.celeryconfig')   #引入配置文件if __name__ == '__main__':  app.start()

• proj参数为celery的名字
• include参数为启动时导入的模块列表

tasks.py

#coding:utf-8from __future__ import absolute_importfrom proj.app import [email protected]()def add(x, y):  return x + y

celeryconfig.py

#coding:utf-8from kombu import QueueBROKER_URL = 'amqp://guest:[email protected]:5672//' # 使用RabbitMQ作为消息代理CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0' # 把任务结果存在了RedisCELERY_TASK_SERIALIZER = 'msgpack' # 任务序列化和反序列化使用msgpack方案CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # 读取任务结果一般性能要求不高，所以使用了可读性更好的JSONCELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 60 * 60 * 24 # 任务过期时间，不建议直接写86400，应该让这样的magic数字表述更明显CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json', 'msgpack'] # 指定接受的内容类型CELERY_QUEUES = (  #设置add队列,绑定routing_key  Queue('add', routing_key='xue.add'),)CELERY_ROUTES = {  #projq.tasks.add这个任务进去add队列并routeing_key为xue.add   'projq.tasks.add': {     'queue': 'add',    'routing_key': 'xue.add',  }}

• CELERY_ACCEPT_CONTENT的类型msgpack为是一种比json更小更快的类型，如果用需要安装相对应的包。
• CELERY_QUEUES设置一个指定routing_key的队列，这个名字可以任意指定。
• CELERY_ROUTES设置路由，对指定的任务名，指定对应的队列和routing_key，注意，这里的routing_key需要和上面参数的一致。

启动

在proj的上层目录输入

celery -A proj.app worker -Q add -l info

proj.tasks.add为任务名称，也就是在CELERY_ROUTES设置的那个名称

add是设置的queue，key=xue.add是设置的routing_key

发布任务

from proj.tasks import addadd.delay(2,3)

多队列中需要修改的地方

CELERY_QUEUES = (  #设置add队列,绑定routing_key  Queue('add', routing_key='xue.add'),)CELERY_ROUTES = {  #projq.tasks.add这个任务进去add队列并routeing_key为xue.add   'projq.tasks.add': {     'queue': 'add',    'routing_key': 'xue.add',  }

配置两个队列

# 配置队列CELERY_QUEUES = (  Queue('default', routing_key='default'),  Queue('队列1', routing_key='key1'),  Queue('队列2', routing_key='key2'),)

# 路由（哪个任务放入哪个队列）CELERY_ROUTES = {  '任务1': {'queue': '队列1', 'routing_key': 'key1'},  '任务2': {'queue': '对列2', 'routing_key': 'key2'},}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。