python的等深分箱实例

Python  /  管理员 发布于 7年前   432

背景

当前很多文章尝试过最优分箱，python上也有cut等方法进行等宽分箱。为了方便日后输出结果以及分箱要求。做一个简单的轮子以供大家日后使用。很多能用其他轮子的地方也没有多余出力，也不托大会比别人写的好。空间复杂度尽我所能。

方法展示

话不多说上代码。

以下为等深分箱以及encoding方法

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Jan 29 17:26:38 2019@author: DamomWCG"""   class Equal_depth_box:   def equal_box(list, bin_num):  '''  param:  list:you need bin box list  bin_num: you want bin num  '''  bin_num = 10  list.sort() #need sort can replace by others  list_2 = list.copy()  all_num = len(list_2)  bin_sep = all_num/bin_num  bin_sep = int(bin_sep)  bin_list = []  for i in range(1,bin_num):   bin_dict = {}   bin_dict = i*bin_sep   bin_list.append(bin_dict)  bin_real_list = []  for i in bin_list:   #print(i)   bin_real_dict = {}   bin_real_dict = list[i]   bin_real_list.append(bin_real_dict)    return bin_real_list   def replace_box(list_1,replace_list):  '''  param:  list_1:you need bin list  replace_list: from equal box, replace the original list  '''  import pandas as pd  list_max = max(list_1)  list_min = min(list_1)  replace_list.insert(0,list_min -1) #insert start  replace_list.append(list_max + 1) #insert end   list_2 = pd.cut(list_1, bins = replace_list,      labels = range(len(replace_list) - 1)).tolist()  return list_2        if __name__ == '__main__':   import random    list_1 = random.sample(range(1000), 134)    print(list_1.sort())    print('real_list: {}'.format(list_1[0:50]))    replace_list = bin_class.equal_box(list_1, 10)   list_2 = bin_class.replace_box(list_1, replace_list)    print('encode_list: {}'.format(list_2[0:50]))

原始git地址

https://github.com/DamonWCG/Equal_depth_box/blob/master/Equal_depth_box

使用案例

本案例数据为，我进行过一步的最优分箱，来做一步等深分箱来进行横向对比。

原始数据形式

具体案例

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jan 30 16:17:19 2019@author: DamonWCG""" from Equal_depth_box import * import pandas as pd df = pd.read_csv('test.csv', encoding = 'gbk') df.columns####需要分箱的列list_1 = df['deal_city_encoding'].tolist() #本方法是针对于list，所以对于series需要进行变换 ####需要分箱的个数replace_list = Equal_depth_box.equal_box(list_1, 5)   ####替代的名称 ##因为列表排序所以需要重新排序对齐，这里我有空再想想其他办法df.sort_values(by="deal_city_encoding", inplace = True) list_2 = Equal_depth_box.replace_box(list_1, replace_list) df['deal_city_bin_encoding'] = list_2   df.to_csv('df.csv', encoding = 'gbk', index = False)

本方法现阶段encoding形式为数字型。

分箱最终结果形式

需要注意，我得列表形式重新decode时候需要按照当前排序数组重新编码，这个问题我年后会解决。

以上这篇python的等深分箱实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。