python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历详解

Python  /  管理员 发布于 7年前   213

本文实例讲述了python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历。分享给大家供大家参考，具体如下：

广度优先(层次遍历)

从树的root开始，从上到下从左到右遍历整个树的节点

数和二叉树的区别就是，二叉树只有左右两个节点

广度优先 顺序：A - B - C - D - E - F - G - H - I

代码实现

def breadth_travel(self, root):    """利用队列实现树的层次遍历"""    if root == None:      return    queue = []    queue.append(root)    while queue:      node = queue.pop(0)      print node.elem,      if node.lchild != None:        queue.append(node.lchild)      if node.rchild != None:        queue.append(node.rchild)

深度优先

深度优先有三种算法：前序遍历，中序遍历，后序遍历

先序遍历 在先序遍历中，我们先访问根节点，然后递归使用先序遍历访问左子树，再递归使用先序遍历访问右子树

根节点->左子树->右子树

 #实现 1 def preorder(self, root):    """递归实现先序遍历"""    if root == None:      return    print root.elem    self.preorder(root.lchild)    self.preorder(root.rchild)

 #实现 2 def depth_tree(tree_node):   if tree_node is not None:     print (tree_node._data)     if tree_node._left is noe None:       return depth_tree(tree_node._left)     if tree_node._right is not None:       return depth_tree(tree_node._right)

中序遍历 在中序遍历中，我们递归使用中序遍历访问左子树，然后访问根节点，最后再递归使用中序遍历访问右子树

左子树->根节点->右子树

def inorder(self, root):   """递归实现中序遍历"""   if root == None:     return   self.inorder(root.lchild)   print root.elem   self.inorder(root.rchild)

后序遍历 在后序遍历中，我们先递归使用后序遍历访问左子树和右子树，最后访问根节点

左子树->右子树->根节点

def postorder(self, root):   """递归实现后续遍历"""   if root == None:     return   self.postorder(root.lchild)   self.postorder(root.rchild)   print root.elem

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。