python 怎样将dataframe中的字符串日期转化为日期的方法

Python  /  管理员 发布于 7年前   264

方法一:也是最简单的

直接使用pd.to_datetime函数实现

data['交易时间'] = pd.to_datetime(data['交易时间'])

方法二:

源自利用python进行数据分析P304

使用python的datetime包中的

strptime函数,datetime.strptime(value,'%Y/%M/%D')

strftime函数,datetime.strftime(‘%Y/%M/%D')

注意使用datetime包中后面的字符串匹配需要和原字符串的格式相同,才能转义过来,相当于yyyy-mm-dd格式的需要按照'%Y-%M-%D'来实现,而不是'%Y/%M/%D'

data['交易时间']=data['交易时间'].apply(lambda x:datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

注意到上面代码的'%Y-%m-%d %H:%M:%S'嘛?

这里的格式必须与原数值的格式一模一样才能转换,如果原数值里面是精确到时分秒的,那么你此处不写%H:%M:%S就没办法转换!!!切记

'''获取指定日期的上个月日期字符串和日期格式'''def getLastMonth(dtstr,dateformat): d=datetime.strptime(dtstr, dateformat).date() year = d.year month = d.month if month == 1 :#如果是本年1月的 month = 12 year -= 1 else :#如果是大于1月的 month -= 1 return (datetime(year,month,1)).strftime(dateformat) '''两个日期之间相差的月数包括开始日期和结束日期的当天日期字符串和日期格式''' def diffMonth(startDate,endDate,dateformat): start=datetime.strptime(startDate, dateformat).date() end=datetime.strptime(endDate, dateformat).date()  startYear=start.year startMonth=start.month  endYear=end.year endMonth=end.month  #如果是同年 if startYear==endYear: diffmonths=endMonth-startMonth #如果是上年 elif endYear-startYear==1: diffmonths=12+endMonth-startMonth #如果是大于1年 elif endYear-startYear>1: years=endYear-startYear diffmonths=(years-1)*12+12+endMonth-startMonth #如果开始日期大约结束日期报错 elif endYear-startYear<0 or( endYear==startYear and endMonth-startMonth): print 'enddate must greater than startdate'  return int(diffmonths+1)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。