Python绘制热力图示例

Python  /  管理员 发布于 7年前   278

本文实例讲述了Python绘制热力图操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

示例一：

# -*- coding: utf-8 -*-from pyheatmap.heatmap import HeatMapimport numpy as npN = 10000X = np.random.rand(N) * 255  # [0, 255]Y = np.random.rand(N) * 255data = []for i in range(N):  tmp = [int(X[i]), int(Y[i]), 1]  data.append(tmp)heat = HeatMap(data)heat.clickmap(save_as="1.png") #点击图heat.heatmap(save_as="2.png") #热图

运行结果：

示例二：

目标：绘制如下的 hotmap 或者 density-map ，把坐标和hot-value或者density-value替换为自己的数据，稍微改进就可以绘制相当不错的热力图（密度图）。

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.cm as cmfrom matplotlib.colors import LogNormimport numpy as npx, y = np.random.rand(10), np.random.rand(10)z = (np.random.rand(9000000)+np.linspace(0,1, 9000000)).reshape(3000, 3000)plt.imshow(z+10, extent=(np.amin(x), np.amax(x), np.amin(y), np.amax(y)),    cmap=cm.hot, norm=LogNorm())plt.colorbar()plt.show()

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。