详解基于python的多张不同宽高图片拼接成大图

Python  /  管理员 发布于 7年前   228

半年前写过一篇将多张图片拼接成大图的博客，是讲的把所有图片先转换为256×256的图片后再进行拼接，今天看到一个朋友的评论说如何拼接非正方形图片，如47×57，之前有个朋友也问过这个，我当时理解错了，以为是要把不同尺寸的照片如32×45、56×75等拼接成大图，当时还纳闷，那不是很难看吗，还得填充非图片元素，emmm，只怪当年太天真。。

于是乎搞了下非方形图片的拼接，上代码：

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import PIL.Image as Image import os IMAGES_PATH = 'D:\Mafengwo\photo\五月坦桑的暖风，非洲原野的呼唤\\' # 图片集地址 IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式 IMAGE_SIZE_W = 47 # 每张小图片的宽IMAGE_SIZE_H = 57 # 每张小图片的高 IMAGE_ROW = 5 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几行 IMAGE_COLUMN = 4 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几列 IMAGE_SAVE_PATH = 'final.jpg' # 图片转换后的地址 # 获取图片集地址下的所有图片名称 image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if        os.path.splitext(name)[1] == item] # 简单的对于参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN:  raise ValueError("合成图片的参数和要求的数量不能匹配！") # 定义图像拼接函数def image_compose():  to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE_W, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE_H)) # 创建一个新图   # 循环遍历，把每张图片按顺序粘贴到对应位置上   for y in range(1, IMAGE_ROW + 1):     for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1):      from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize(         (IMAGE_SIZE_W, IMAGE_SIZE_H), Image.ANTIALIAS)#重塑（统一）照片的大小       to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE_W, (y - 1) * IMAGE_SIZE_H))      # im.paste(image, position)---粘贴image到im的position（左上角）位置。   return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) # 保存新图  image_compose() # 调用函数

对比之前的博客，没有改动太多，只是太久没看了，又梳理了一遍，把之前的方形图片的边长IMAGE_SIZE拆分成了矩形的长和宽，当然习惯称之为高和宽

这里需要注意的就是下面两处用到IMAGE_SIZE_W和IMAGE_SIZE_H的地方，注释已经说清楚了，我们先是把需要拼接的各种尺寸的图片统一塑形为47×57大小的图片，然后依次粘贴到我们创建的新图中，这里的paste方法中位置指的是图片的左上角，从该处粘贴一张IMAGE_SIZE_W×IMAGE_SIZE_H大小的图片，他这个顺序就是从第一行开始依次粘贴，只不过位置是从0开始的，可以理解成一次粘贴到（0，0），（0，1），（0，2）…………（1，0），（1，1）…………位置上，区别的就是我们这里粘贴的不是一个点而是一张有宽高的图片，所以第一张图片粘贴位置是（0，0），第二张是（IMAGE_SIZE_W，0),第三张是（IMAGE_SIZE_W*2，0）就这么先搞定第一行再走第二行，一直这么下去。。

还是原来的图片，看下不同的效果：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。