Python的条件锁与事件共享详解

Python  /  管理员 发布于 7年前   175

1：事件机制共享队列：

利用消息机制在两个队列中，通过传递消息，实现可以控制的生产者消费者问题

要求：readthread读时，writethread不能写；writethread写时，readthread不能读。

基本方法 时间类（Event）

set：设置事件。将标志位设为True。

wait：等待事件。会将当前线程阻塞，直到标志位变为True。

clear：清除事件。将标志位设为False。

set() clear() 函数的交替执行 也就是消息传递的本质

模版：

基本code# 事件消息机制import queueimport threadingimport randomfrom threading import Eventfrom threading import Threadclass WriteThread(Thread):  def __init__(self,q,wt,rt):    super().__init__();    self.queue=q;    self.rt=rt;    self.wt=wt;  def run(self):     self.rt.set()          self.wt.wait();     self.wt.clear();     class ReadThread(Thread):  def __init__(self,q,wt,rt):    super().__init__();    self.queue=q;    self.rt=rt;    self.wt=wt;     def run(self):     while True:       self.rt.wait();       self.wt.wait();       self.wt.clear()

参考代码：

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Sep 10 20:10:10 2019@author: DGW-PC"""# 事件消息机制import queueimport threadingimport randomfrom threading import Eventfrom threading import Threadclass WriteThread(Thread):  def __init__(self,q,wt,rt):    super().__init__();    self.queue=q;    self.rt=rt;    self.wt=wt;  def run(self):    data=[random.randint(1,100) for _ in range(0,10)];    self.queue.put(data);    print("WriteThread写队列:",data);    self.rt.set(); # 发送读事件    print("WriteThread通知读");    print("WriteThread等待写");    self.wt.wait();    print("WriteThread收到写事件");    self.wt.clear();class ReadThread(Thread):  def __init__(self,q,wt,rt):    super().__init__();    self.queue=q;    self.rt=rt;    self.wt=wt;  def run(self):    while True:      self.rt.wait();# 等待写事件 带来      print("ReadThread 收到读事件");      print("ReadThread 开始读{0}".format(self.queue.get()));      print("ReadThread 发送写事件");      self.wt.set();      self.rt.clear();q=queue.Queue();rt=Event();wt=Event();writethread=WriteThread(q,wt,rt); # 实例化对象的readthread=ReadThread(q,wt,rt);  # 实例化对象的writethread.start();readthread.start();

2：条件锁同步生产者消费者

作用: 在保护互斥资源的基础上，增加了条件判断的机制

即为使用wait() 函数 判断不满足当前条件的基础上，让当前线程的阻塞。

其他线程如果生成了满足了条件的资源 使用notify（） notifyALl（） 函数将刮起线程唤醒。

使用了 threading 的Condition 类

acquire() : 锁住当前资源

relarse() ：释放当前锁住的资源

wait：挂起当前线程， 等待唤起 。

• notify：唤起被 wait 函数挂起的线程 。

• notif计All：唤起所有线程，防止线程永远处于沉默状态 。

模版：

基本codefrom threading import Threadfrom threading import Conditionimport randomimport timelock=Condition(); # 声明条件锁flag=0;def cnsumer():  lock.acquire();  while flag==0:    lock.wait();    业务代码---    lock.relarse();   def product():  lock.acquire();    释放锁之前对控制变量进行操作，数据的操作控制 可以作为全局变量来锁定  lock.notifyALl();  lock.relarse();

参考代码code：

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Sep 11 21:40:41 2019@author: DGW-PC"""# 条件锁生产者消费者from threading import Threadfrom threading import Conditionimport randomimport timeflag=0; # 声明控制标志goods=0; # 事物表示lock=Condition();def consumer(x):  global flag;  global goods;  lock.acquire(); # 取得锁  while flag==0: # 便于多次进行消费     print("consumer %d进入等待" % x);     lock.wait();  print("consumer {0}:消费了{1}".format(x,goods));# format 次序从0开始  flag-=1;  lock.release(); #释放锁  def product(x):  global flag;  global goods;  time.sleep(3);  lock.acquire();  goods=random.randint(1,1000);  print("product {0} 产生了{1}".format(x,goods));  flag+=1;  lock.notifyAll();  lock.release();threads=[];for i in range(0,2):  t1=Thread(target=consumer,args=(i,));  t2=Thread(target=product,args=(i,));  t1.start();  t2.start();  threads.append(t1);  threads.append(t2);for x in threads:  x.join();

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。