python读写csv文件并增加行列的实例代码

Python  /  管理员 发布于 8年前   202

python读写csv文件并增加行列，具体代码如下所示：

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Aug 17 11:28:17 2017@author: Shawn Yuen"""import csvd = list(range(38685))with open('./kinetics_test.csv') as f1: f_csv = csv.DictReader(f1) for i, row in enumerate(f_csv): #print(row) key1 = 'label' value1 = 'test' row[key1] = value1 key2 = 'is_cc' value2 = '0' row[key2] = value2 d[i] = rowf1.close()headers = ['label', 'youtube_id', 'time_start', 'time_end', 'split', 'is_cc']with open('./kinetics_test_new_.csv', 'w') as f: f_csv = csv.DictWriter(f, headers) f_csv.writeheader() f_csv.writerows(d)f.close()with open('./kinetics_test_new_.csv','rt') as fin: lines='' for line in fin: if line!='\n':  lines+=linewith open('./kinetics_test_new.csv','wt')as fout: fout.write(lines)

为了下载test数据，

方法一: 用Excel打开csv文件，手动添加label和is_cc;

方法二: 利用python里面的csv模块改写。

生成的csv文件中奇怪的多了一些空行，然后找到解决方法，见参考资料。

python使用writerows写csv文件产生多余空行

python 定义给定初值或长度的list

知识点扩展：

python写入csv文件的几种方法总结

最常用的一种方法，利用pandas包

import pandas as pd#任意的多组列表a = [1,2,3] b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中列名dataframe = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b})#将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名，default=True dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',') a_name b_name 0 1 4 1 2 5 2 3 6

同样pandas也提供简单的读csv方法

import pandas as pd data = pd.read_csv('test.csv')

会得到一个DataFrame类型的data，不熟悉处理方法可以参考pandas十分钟入门

另一种方法用csv包，一行一行写入

import csv#python2可以用file替代open with open("test.csv","w") as csvfile:  writer = csv.writer(csvfile) #先写入columns_name writer.writerow(["index","a_name","b_name"]) #写入多行用writerows writer.writerows([[0,1,3],[1,2,3],[2,3,4]]) index a_name b_name 0 1 3 1 2 3 2 3 4

读取csv文件用reader

import csv with open("test.csv","r") as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) #这里不需要readlines for line in reader:  print line

总结

以上所述是小编给大家介绍的python读写csv文件并增加行列的实例代码,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对站的支持！
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