python opencv将图片转为灰度图的方法示例

Python  /  管理员 发布于 7年前   166

使用opencv将图片转为灰度图主要有两种方法，第一种是将彩色图转为灰度图，第二种是在使用OpenCV读取图片的时候直接读取为灰度图。

将彩色图转为灰度图

import cv2import numpy as npif __name__ == "__main__":  img_path = "timg.jpg"  img = cv2.imread(img_path)  #获取图片的宽和高  width,height = img.shape[:2][::-1]  #将图片缩小便于显示观看  img_resize = cv2.resize(img,  (int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)  cv2.imshow("img",img_resize)  print("img_reisze shape:{}".format(np.shape(img_resize)))  #将图片转为灰度图  img_gray = cv2.cvtColor(img_resize,cv2.COLOR_RGB2GRAY)  cv2.imshow("img_gray",img_gray)  print("img_gray shape:{}".format(np.shape(img_gray)))  cv2.waitKey()

img_reisze shape:(337, 600, 3)
img_gray shape:(337, 600)

使用opencv读取图片的时候，默认使用的是BGR来读取图片的，可以看到原始读取的图片是3通道的，经过转换之后变成了单通道。

直接将图片采用灰度图的方式进行读取

import cv2import numpy as npif __name__ == "__main__":  img_path = "timg.jpg"  img = cv2.imread(img_path)  #获取图片的宽和高  width,height = img.shape[:2][::-1]  #将图片缩小便于显示观看  img_resize = cv2.resize(img,  (int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)  cv2.imshow("img",img_resize)  print("img_reisze shape:{}".format(np.shape(img_resize)))  #读取灰度图  img_gray = cv2.imread(img_path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  #将图片缩小便于显示观看  img_gray = cv2.resize(img_gray,  (int(width*0.5),int(height*0.5)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)  cv2.imshow("img_gray",img_gray)  print("img_gray shape:{}".format(np.shape(img_gray)))  cv2.waitKey()

img_reisze shape:(337, 600, 3)
img_gray shape:(337, 600)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。