详细介绍Python进度条tqdm的使用

Python  /  管理员 发布于 7年前   287

前言

有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，想要实现这一功能并不是什么难事。

tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少，支持windows、Linux、mac等系统，支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况，等进度展示。

大家先看看tqdm的进度条效果

安装

github地址：https://github.com/tqdm/tqdm

想要安装tqdm也是非常简单的，通过pip或conda就可以安装，而且不需要安装其他的依赖库

pip安装

pip install tqdm

conda安装

conda install -c conda-forge tqdm

迭代对象处理

对于可以迭代的对象都可以使用下面这种方式，来实现可视化进度，非常方便

from tqdm import tqdmimport timefor i in tqdm(range(100)):  time.sleep(0.1)  pass

在使用tqdm的时候，可以将tqdm(range(100))替换为trange(100)代码如下

from tqdm import tqdm,trangeimport timefor i in trange(100):  time.sleep(0.1)  pass

观察处理的数据

通过tqdm提供的set_description方法可以实时查看每次处理的数据

from tqdm import tqdmimport timepbar = tqdm(["a","b","c","d"])for c in pbar:  time.sleep(1)  pbar.set_description("Processing %s"%c)

手动设置处理的进度

通过update方法可以控制每次进度条更新的进度

from tqdm import tqdmimport time#total参数设置进度条的总长度with tqdm(total=100) as pbar:  for i in range(100):    time.sleep(0.05)    #每次更新进度条的长度    pbar.update(1)

除了使用with之外，还可以使用另外一种方法实现上面的效果

from tqdm import tqdmimport time#total参数设置进度条的总长度pbar = tqdm(total=100)for i in range(100):  time.sleep(0.05)  #每次更新进度条的长度  pbar.update(1)#关闭占用的资源pbar.close()

linux命令展示进度条

不使用tqdm

$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | wc -l857365real  0m3.458suser  0m0.274ssys   0m3.325s

使用tqdm

$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l857366it [00:03, 246471.31it/s]857365real  0m3.585suser  0m0.862ssys   0m3.358s

指定tqdm的参数控制进度条

$ find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; |  tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null100%|| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]

$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing |  tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log100%|| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]

自定义进度条显示信息

通过set_description和set_postfix方法设置进度条显示信息

from tqdm import trangefrom random import random,randintimport timewith trange(100) as t:  for i in t:    #设置进度条左边显示的信息    t.set_description("GEN %i"%i)    #设置进度条右边显示的信息    t.set_postfix(loss=random(),gen=randint(1,999),str="h",lst=[1,2])    time.sleep(0.1)

from tqdm import tqdmimport timewith tqdm(total=10,bar_format="{postfix[0]}{postfix[1][value]:>9.3g}",     postfix=["Batch",dict(value=0)]) as t:  for i in range(10):    time.sleep(0.05)    t.postfix[1]["value"] = i / 2    t.update()

多层循环进度条

通过tqdm也可以很简单的实现嵌套循环进度条的展示

from tqdm import tqdmimport timefor i in tqdm(range(20), ascii=True,desc="1st loop"):  for j in tqdm(range(10), ascii=True,desc="2nd loop"):    time.sleep(0.01)

在pycharm中执行以上代码的时候，会出现进度条位置错乱，目前官方并没有给出好的解决方案，这是由于pycharm不支持某些字符导致的，不过可以将上面的代码保存为脚本然后在命令行中执行，效果如下

多进程进度条

在使用多进程处理任务的时候，通过tqdm可以实时查看每一个进程任务的处理情况

from time import sleepfrom tqdm import trange, tqdmfrom multiprocessing import Pool, freeze_support, RLockL = list(range(9))def progresser(n):  interval = 0.001 / (n + 2)  total = 5000  text = "#{}, est. {:<04.2}s".format(n, interval * total)  for i in trange(total, desc=text, position=n,ascii=True):    sleep(interval)if __name__ == '__main__':  freeze_support() # for Windows support  p = Pool(len(L),       # again, for Windows support       initializer=tqdm.set_lock, initargs=(RLock(),))  p.map(progresser, L)  print("\n" * (len(L) - 2))

pandas中使用tqdm

import pandas as pdimport numpy as npfrom tqdm import tqdmdf = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100000, 6)))tqdm.pandas(desc="my bar!")df.progress_apply(lambda x: x**2)

递归使用进度条

from tqdm import tqdmimport os.pathdef find_files_recursively(path, show_progress=True):  files = []  # total=1 assumes `path` is a file  t = tqdm(total=1, unit="file", disable=not show_progress)  if not os.path.exists(path):    raise IOError("Cannot find:" + path)  def append_found_file(f):    files.append(f)    t.update()  def list_found_dir(path):    """returns os.listdir(path) assuming os.path.isdir(path)"""    try:      listing = os.listdir(path)    except:      return []    # subtract 1 since a "file" we found was actually this directory    t.total += len(listing) - 1    # fancy way to give info without forcing a refresh    t.set_postfix(dir=path[-10:], refresh=False)    t.update(0) # may trigger a refresh    return listing  def recursively_search(path):    if os.path.isdir(path):      for f in list_found_dir(path):        recursively_search(os.path.join(path, f))    else:      append_found_file(path)  recursively_search(path)  t.set_postfix(dir=path)  t.close()  return filesfind_files_recursively("E:/")

注意

在使用tqdm显示进度条的时候，如果代码中存在print可能会导致输出多行进度条，此时可以将print语句改为tqdm.write，代码如下

for i in tqdm(range(10),ascii=True):  tqdm.write("come on")  time.sleep(0.1)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。