python之生产者消费者模型实现详解

Python  /  管理员 发布于 8年前   207

代码及注释如下

#Auther Bob#--*--conding:utf-8 --*--#生产者消费者模型，这里的例子是这样的，有一个厨师在做包子，有一个顾客在吃包子，有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现import threadingimport queueimport time '''def consumer(p,que):  id = que.get()  print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]" %(p,id)) def prodcer(p,que):  print("[%s]做了2个包子" %(p))  que.put("baozi[1]")  print("baozi[1]做好了")  que.put("baozi[2]")  print("baozi[2]做好了") if __name__ == '__main__':  que = queue.Queue()  p = threading.Thread(target=prodcer,args=("Bob",que))  c1 = threading.Thread(target=consumer,args=("c1",que))  c2 = threading.Thread(target=consumer, args=("c2", que))  c3 = threading.Thread(target=consumer, args=("c3", que))  p.start()  c1.start()  c2.start()  c3.start()  # p.join()  '''  #上面这个例子，如果没有包子了，但是厨师会不知道，厨师也不会继续做包子，而没有吃到包子的人会一直等待，程序会一直不结束   #我们可以这样做，消费者发现没有包子了，告诉服务员，服务员在告诉厨师，这里我们就会遇到task.down def consumer(p):  id = que.get()  print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]" %(p,id))  que.task_done()  #如归队列为空了，则会通知que.join，que.join就不会阻塞了 """ def prodcer(p):  while True:    if que.qsize() < 3:      # time.sleep(1)      for i in range(2):        print("[%s]做了包子[%d]" %(p,i))        que.put(i)      que.join() #如果队列一直不为空，则que.join会一直阻塞，如果队列为空，则que.join就不阻塞了"""def prodcer(p):  while True:    # time.sleep(1)    for i in range(2):      print("[%s]做了包子[%d]" %(p,i))      que.put(i)    que.join() #如果队列一直不为空，则que.join会一直阻塞，如果队列为空，则que.join就不阻塞了if __name__ == '__main__':  que = queue.Queue()  p = threading.Thread(target=prodcer,args=("Bob1",))  p2 = threading.Thread(target=prodcer, args=("Bob2",))  c1 = threading.Thread(target=consumer,args=("c1",))  c2 = threading.Thread(target=consumer, args=("c2",))  c3 = threading.Thread(target=consumer, args=("c3",))  c4 = threading.Thread(target=consumer, args=("c4",))  c5 = threading.Thread(target=consumer, args=("c5",))  c6 = threading.Thread(target=consumer, args=("c6",))  p.start()  p2.start()  c1.start()  c2.start()  c3.start()  c4.start()  c5.start()  c6.start()  # p.join()  # que.task_done()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。