python SQLAlchemy的Mapping与Declarative详解

Python  /  管理员 发布于 7年前   173

前面介绍过vSQLAlchemy中的 Engine 和 Connection，这两个对象用在row SQL (原生的sql语句）上操作，而 ORM（Object Relational Mapper）则是一种用面向对象的思维来操作表数据的技术。所谓ORM 就是Python 对象到数据表的一种映射关系。

以前 SQLAlchemy 是怎么把Python对象和数据库中表里面的每条记录进行映射的呢？通过一个mapping函数

先来看个例子:

from sqlalchemy import Table, MetaData, Column, Integer, String,from sqlalchemy.orm import mapper# 数据库的元数据，你可以认为它是一个容器，装载了所有的表结构metadata = MetaData()# 数据库中的news_article表article = Table("news_article", metadata,        Column("id", Integer, primary_key=True),        Column("title", String)        )# 这是一个普通的Article类class Article:  def __init__(self, title):    self.title = title# 通过mapper函数进行映射关联mapper(Article, article)

关联后怎么使用呢？看例子：

from sqlalchemy.orm import sessionmakerSession = sessionmaker(bind=engine)session = Session()# 通过Artcile类来查询id==4554的记录，这完全是用面向对象的方式执行sql了# 返回结果就是Article的实例对象result = session.query(Article).filter(Article.id==4554).first()print(result.id) # 4554print(result.title) # xxxxxxxxx

mapper 函数进行映射后，通过query查询返回的结果，会自动将返回结果构造成一个Article对象，并拥有了id 属性，这就是ORM的魔力所在。

而新的ORM映射不需要手动通过mapping函数来关联table与类之间的关系，可以直接通过声明（Declarative ）系统（我不知道这样翻译对不对）来定义一个类，这个类会直接映射到数据库的表，declarative 把 Table、mapper、还有类这三者放在一块进行声明，从而实现了ORM的映射。来看例子：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()class Article(Base):  __tablename__ = 'news_article'  id = Column(Integer, primary_key=True)  title = Column(String(50))

是不是简单很多了，没有了Table的定义，没有mapper函数，只有一个类的定义，这个类必须继承基类 Base，Base 就是我们的声明系统，这样就完成了Table与类之间的映射关系，而背后的操作都是通过一个declarative_base 工厂方法构造的声明系统完成的。

我们把 Article 又称之为映射类，这个类持有 Table 和 mapper 函数的引用。

>>> print(Article.__table__)news_article>>>print(Article.__mapper__)Mapper|Article|news_article# 前面将的metadata 可以通过 Base 获取>>>print(Base.metadata)MetaData(bind=None)

MetaData 有什么用的？可以通过它来创建表或者删除表。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。