侯体宗的博客
  • 首页
  • Hyperf版
  • beego仿版
  • 人生(杂谈)
  • 技术
  • 关于我
  • 更多分类
    • 文件下载
    • 文字修仙
    • 中国象棋ai
    • 群聊
    • 九宫格抽奖
    • 拼图
    • 消消乐
    • 相册

如何通过雪花算法用Python实现一个简单的发号器

Python  /  管理员 发布于 7年前   261

实现一个简单的发号器

根据snowflake算法的原理实现一个简单的发号器,产生不重复、自增的id。

1.snowflake算法的简单描述


这里的snowflake算法是用二进制的,有64位。其中41位的时间戳表示:当前时间戳减去某个设定的起始时间,10位标识表示:不同的机器、数据库的标识ID等等,序列号为每秒或每毫秒内自增的id。

我做的时候没有用位运算去实现,而是做了一个十进制的,16位的(当时项目要求是16位的)。但是实现发号器的基本策略是一样的,通过时间戳和标识来防止重复,通过序列号实现自增。当然啦,重点不是发号器多少位,而是根据项目的实际情况,利用snowflake算法的原理,实现一个适合自己项目的发号器。

2.Python实现

时间戳:9位,起始时间为2018-01-01 00:00:00 ,时间戳为当前时间减去起始时间。时间戳有9为,可用时间为 999999999/(606024*365)≈31(年)。

标识ID:2位,我用的时候比较简单,只是涉及一个数据库的情况,所以用一张数据表对应一个标识ID,可用100张表。

序列号:5位,我时间戳用的是秒级的,但是5位是10万个序列号,经过测试在一秒内是完全够用的。

所以时间戳、标识ID、序列号的位数也没规定说一定要多少,根据自己项目的实际来即可。

代码如下:

import timeclass MySnow:  def __init__(self,dataID):    self.start = int(time.mktime(time.strptime('2018-01-01 00:00:00', "%Y-%m-%d %H:%M:%S")))    self.last = int(time.time())    self.countID = 0    self.dataID = dataID  # 数据ID,这个自定义或是映射  def get_id(self):    # 时间差部分    now = int(time.time())    temp = now-self.start    if len(str(temp)) < 9: # 时间差不够9位的在前面补0      length = len(str(temp))      s = "0" * (9-length)      temp = s + str(temp)    if now == self.last:      self.countID += 1  # 同一时间差,序列号自增    else:      self.countID = 0  # 不同时间差,序列号重新置为0      self.last = now    # 标识ID部分    if len(str(self.dataID)) < 2:      length = len(str(self.dataID))      s = "0" * (2-length)      self.dataID = s + str(self.dataID)    # 自增序列号部分    if self.countID == 99999: # 序列号自增5位满了,睡眠一秒钟      time.sleep(1)    countIDdata = str(self.countID)    if len(countIDdata) < 5: # 序列号不够5位的在前面补0      length = len(countIDdata)      s = "0"*(5-length)      countIDdata = s + countIDdata    id = str(temp) + str(self.dataID) + countIDdata    return id

使用方法:

snow = MySnow(dataID="00")print(snow.get_id())

其中dataID即为标识ID,countID为自增序列号。dataID可以一个通过自定义的映射表获得,这个视实际的项目情况而定。

3.关于并发

首先,直接用这个发号器是不能进行并发操作,会产生重复的id。如果真的要进行并发,那么就要权衡一下并发和位数的哪个更重要了!

拿实际例子来说吧,比如我并发的目的是为了节省时间,让程序更快的跑完,这时候为了并发,我把dataID中拿出一位来,标识不同的子进程,这样可以防止产生重复的id。但是实际上这用了位数去换取时间,如果是id位数比较少的情况,比如16位的,dataID比较少,我个人认为这样是不值得的,有些奢侈。这时候便是位数比并发重要啦。

当时如果位数充裕,比如20位的,需要并发就并发啦。

还有一种实现并发的方法,就是给发号器加锁,发号的时候加锁,发完了解锁。这个我没有试过,有兴趣的可以试一下哈哈。但是我有个疑惑啊,就是不断加锁和解锁切换,带来的时间和资源开销会不会很大呢。


  • 上一条:
    Python Pandas数据结构简单介绍
    下一条:
    Python实现个人微信号自动监控告警的示例
  • 昵称:

    邮箱:

    0条评论 (评论内容有缓存机制,请悉知!)
    最新最热
    • 分类目录
    • 人生(杂谈)
    • 技术
    • linux
    • Java
    • php
    • 框架(架构)
    • 前端
    • ThinkPHP
    • 数据库
    • 微信(小程序)
    • Laravel
    • Redis
    • Docker
    • Go
    • swoole
    • Windows
    • Python
    • 苹果(mac/ios)
    • 相关文章
    • 在python语言中Flask框架的学习及简单功能示例(0个评论)
    • 在Python语言中实现GUI全屏倒计时代码示例(0个评论)
    • Python + zipfile库实现zip文件解压自动化脚本示例(0个评论)
    • python爬虫BeautifulSoup快速抓取网站图片(1个评论)
    • vscode 配置 python3开发环境的方法(0个评论)
    • 近期文章
    • 在go语言中使用api.geonames.org接口实现根据国际邮政编码获取地址信息功能(1个评论)
    • 在go语言中使用github.com/signintech/gopdf实现生成pdf分页文件功能(0个评论)
    • gmail发邮件报错:534 5.7.9 Application-specific password required...解决方案(0个评论)
    • 欧盟关于强迫劳动的规定的官方举报渠道及官方举报网站(0个评论)
    • 在go语言中使用github.com/signintech/gopdf实现生成pdf文件功能(0个评论)
    • Laravel从Accel获得5700万美元A轮融资(0个评论)
    • 在go + gin中gorm实现指定搜索/区间搜索分页列表功能接口实例(0个评论)
    • 在go语言中实现IP/CIDR的ip和netmask互转及IP段形式互转及ip是否存在IP/CIDR(0个评论)
    • PHP 8.4 Alpha 1现已发布!(0个评论)
    • Laravel 11.15版本发布 - Eloquent Builder中添加的泛型(0个评论)
    • 近期评论
    • 122 在

      学历:一种延缓就业设计,生活需求下的权衡之选中评论 工作几年后,报名考研了,到现在还没认真学习备考,迷茫中。作为一名北漂互联网打工人..
    • 123 在

      Clash for Windows作者删库跑路了,github已404中评论 按理说只要你在国内,所有的流量进出都在监控范围内,不管你怎么隐藏也没用,想搞你分..
    • 原梓番博客 在

      在Laravel框架中使用模型Model分表最简单的方法中评论 好久好久都没看友情链接申请了,今天刚看,已经添加。..
    • 博主 在

      佛跳墙vpn软件不会用?上不了网?佛跳墙vpn常见问题以及解决办法中评论 @1111老铁这个不行了,可以看看近期评论的其他文章..
    • 1111 在

      佛跳墙vpn软件不会用?上不了网?佛跳墙vpn常见问题以及解决办法中评论 网站不能打开,博主百忙中能否发个APP下载链接,佛跳墙或极光..
    • 2016-10
    • 2016-11
    • 2018-04
    • 2020-03
    • 2020-04
    • 2020-05
    • 2020-06
    • 2022-01
    • 2023-07
    • 2023-10
    Top

    Copyright·© 2019 侯体宗版权所有· 粤ICP备20027696号 PHP交流群

    侯体宗的博客