python 计算平均平方误差(MSE)的实例

Python  /  管理员 发布于 7年前   380

我们要编程计算所选直线的平均平方误差(MSE), 即数据集中每个点到直线的Y方向距离的平方的平均数，表达式如下：

MSE=1n∑i=1n(yi−mxi−b)2

最初麻烦的写法

# TODO 实现以下函数并输出所选直线的MSEdef calculateMSE(X,Y,m,b):  in_bracket = []  for i in range(len(X)):    num = Y[i] - m*X[i] - b    num = pow(num,2)    in_bracket.append(num)      all_sum = sum(in_bracket)  MSE = all_sum / len(X)   return MSE print(calculateMSE(X,Y,m1,b1))

优化后 zip 太常用了

# TODO 实现以下函数并输出所选直线的MSEdef calculateMSE(X,Y,m,b):   return sum([(y-m*x -b)**2 for x,y in zip(X,Y)])/len(X)

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