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Python TestCase中的断言方法介绍

Python  /  管理员 发布于 7年前   415

前言

测试是一个贯穿于整个开发过程的连续过程,从某个意义上说,软件开发的过程实际上就是测试过程。正如Martin Fowler所说的"在你不知道如何测试代码之前,就不该编写程序。而一旦你完成了程序,测试代码也应该完成。除非测试成功,你不能认为你编写出了可以工作的程序。"

Python TestCase断言方法

unittest.TestCase 类中提供了很多断言方法, 通过这些断言方法,我们就可以检查程序逻辑是否符合预期。

方法 说明
assertEqual(x,y) 验证 x = y
assertNotEqual(x,y) 验证 x != y
assertTrue(x) 验证 x 为 True
assertFalse(x) 验证 x 为 False
assertIn(x , list ) 验证 item 在 list 中
assertNotIn(item , list ) 验证 item 不在 list 中

除了以上这些简单的断言方法之外,还提供了一些高级断言方法。比如 assertAlmostEqual,它的方法签名是这样的:

def assertAlmostEqual(self, first, second, places=None, msg=None,       delta=None)

delta 表示 second - first 的差值绝对值范围,举个例子,以下断言都是正确的:

self.assertAlmostEqual(1, 1)self.assertAlmostEqual(2, 1, delta=1)self.assertNotAlmostEqual(3, 1, delta=1)

places 表示: second - first 的差值绝对值,对其取近似值,所保留的小数位数,形如:round(abs(first - second),places)。如果结果为 0,则断言通过。

以下断言都是正确的:

self.assertAlmostEqual(2, 1.98, places=1)self.assertNotAlmostEqual(2, 1.98, places=2)

注意: places 与 delta 不能同时存在,否则会抛出 TypeError: specify delta or places not both。

除此之外,还提供了很多断言方法哦:


总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家的支持。


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