Python实现多进程的四种方式

Python  /  管理员 发布于 7年前   140

方式一: os.fork()

# -*- coding:utf-8 -*-"""pid=os.fork()  1.只用在Unix系统中有效，Windows系统中无效  2.fork函数调用一次，返回两次：在父进程中返回值为子进程id，在子进程中返回值为0"""import ospid=os.fork()if pid==0:  print("执行子进程，子进程pid={pid},父进程ppid={ppid}".format(pid=os.getpid(),ppid=os.getppid()))else:  print("执行父进程，子进程pid={pid},父进程ppid={ppid}".format(pid=pid,ppid=os.getpid()))

方式二: 使用multiprocessing模块: 创建Process的实例，传入任务执行函数作为参数

# -*- coding:utf-8 -*-"""Process常用属性与方法：  name:进程名  pid：进程id  run()，自定义子类时覆写  start()，开启进程  join(timeout=None)，阻塞进程  terminate(),终止进程  is_alive()，判断进程是否存活"""import os,timefrom multiprocessing import Processdef worker():  print("子进程执行中>>> pid={0},ppid={1}".format(os.getpid(),os.getppid()))  time.sleep(2)  print("子进程终止>>> pid={0}".format(os.getpid()))def main():  print("主进程执行中>>> pid={0}".format(os.getpid()))  ps=[]  # 创建子进程实例  for i in range(2):    p=Process(target=worker,name="worker"+str(i),args=())    ps.append(p)  # 开启进程  for i in range(2):    ps[i].start()  # 阻塞进程  for i in range(2):    ps[i].join()  print("主进程终止")if __name__ == '__main__':  main()

方式三: 使用multiprocessing模块: 派生Process的子类，重写run方法

# -*- coding:utf-8 -*-import os,timefrom multiprocessing import Processclass MyProcess(Process):  def __init__(self):    Process.__init__(self)  def run(self):    print("子进程开始>>> pid={0},ppid={1}".format(os.getpid(),os.getppid()))    time.sleep(2)    print("子进程终止>>> pid={}".format(os.getpid()))def main():  print("主进程开始>>> pid={}".format(os.getpid()))  myp=MyProcess()  myp.start()  # myp.join()  print("主进程终止")if __name__ == '__main__':  main()

方式四: 使用进程池Pool

# -*- coding:utf-8 -*-import os,timefrom multiprocessing import Pooldef worker(arg):  print("子进程开始执行>>> pid={},ppid={},编号{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))  time.sleep(0.5)  print("子进程终止>>> pid={},ppid={},编号{}".format(os.getpid(),os.getppid(),arg))def main():  print("主进程开始执行>>> pid={}".format(os.getpid()))  ps=Pool(5)  for i in range(10):    # ps.apply(worker,args=(i,))     # 同步执行    ps.apply_async(worker,args=(i,)) # 异步执行  # 关闭进程池，停止接受其它进程  ps.close()  # 阻塞进程  ps.join()  print("主进程终止")if __name__ == '__main__':  main()

总结

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