用Python实现大文本文件切割的方法

Python  /  管理员 发布于 7年前   264

在实际工作中，有些场景下，因为产品既有功能限制，不支持特大文件的直接处理，需要把大文件进行切割处理。

当然可以通过UltraEdit编辑工具，或者从网上下载一些文件切割器之类的。但这些要么手工操作太麻烦，要么不能满足自定义需求。

而且，对程序员来说，DIY一个轮子还是有必要的。

Python作为快速开发工具，其代码表达力强，开发效率高，因此用Python快速写一个，还是可行的。

需求描述：

输入：给定一个带列头的csv文件，或者txt文件，或者其他文本文件。

输出：指定单文件内部行数的一系列可区分小文件。

开发环境：Python 3.6

代码如下：

# -*- coding: cp936 -*-import osimport time def mkSubFile(lines,head,srcName,sub): [des_filename, extname] = os.path.splitext(srcName) filename = des_filename + '_' + str(sub) + extname print( 'make file: %s' %filename) fout = open(filename,'w') try:  fout.writelines([head])  fout.writelines(lines)  return sub + 1 finally:  fout.close() def splitByLineCount(filename,count): fin = open(filename,'r') try:  head = fin.readline()  buf = []  sub = 1  for line in fin:   buf.append(line)   if len(buf) == count:    sub = mkSubFile(buf,head,filename,sub)    buf = []  if len(buf) != 0:   sub = mkSubFile(buf,head,filename,sub)  finally:  fin.close() if __name__ == '__main__': begin = time.time() splitByLineCount('盂县.csv',600000) end = time.time() print('time is %d seconds ' % (end - begin))

测试结果：

1.4GB的csv文件，13列数据，切分成23个小文件，耗时55秒。

以上这篇用Python实现大文本文件切割的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。