Python Numpy库安装与基本操作示例

Python  /  管理员 发布于 7年前   147

本文实例讲述了Python Numpy库安装与基本操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

概述

NumPy（Numeric Python）扩展包提供了数组功能，以及对数据进行快速处理的函数。

NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用。

安装

通过pip安装numpy

pip install numpy

Numpy基本操作

>>> import numpy as np    #一般以np作为numpy的别名>>> a = np.array([2,0,1,5])  #创建数组>>> print(a)         #输出数组[2 0 1 5]>>> print(a[:3])       #应用前三个数字（切片）[2 0 1]>>> print(a.min())      #输出a的最小值0>>> a.sort()         #将a的元素从小到大排序，此操作直接修改a>>> aarray([0, 1, 2, 5])>>> b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])  #创建二维数组>>> barray([[1, 2, 3],    [4, 5, 6]])>>> print(b*b)#输出数组的平方阵[[ 1 4 9] [16 25 36]]

这里使用Python3.6环境测试上述代码，运行结果如下：

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。