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Python使用folium excel绘制point

Python  /  管理员 发布于 7年前   164

使用folium excel 绘制point

制作内容

  • 根据气象台资料获得的点进行绘制
  • 对一个特殊的点做特别的标注
  • 数据来源
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @File : map03.py# @Author: huifer# @Date : 2018/6/28import pandas as pdimport mathimport foliumdef degree_conversion_decimal(x):  """  度分转换成十进制  :param x: float  :return: integer float  """  integer = int(x)  integer = integer + (x - integer) * 1.66666667  return integerdef distance(origin, destination):  """  经纬度计算两点距离  :param origin:  :param destination:  :return:  """  lat1, lon1 = origin  lat2, lon2 = destination  radius = 6371 # km  dlat = math.radians(lat2 - lat1)  dlon = math.radians(lon2 - lon1)  a = math.sin(dlat / 2) * math.sin(dlat / 2) + math.cos(math.radians(lat1)) \    * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dlon / 2) * math.sin(dlon / 2)  c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))  d = radius * c  return d# 数据准备data = pd.read_excel('SURF_CHN_MUL_HOR_STATION.xlsx')# 修改成十进制 以及保留1一位小数data['经度'] = data['经度'].apply(degree_conversion_decimal)data['纬度'] = data['纬度'].apply(degree_conversion_decimal)data['观测场拔海高度(米)'] = data['观测场拔海高度(米)'].apply(lambda x: round(x, 1))data['气压传感器拔海高度(米)'] = data['气压传感器拔海高度(米)'].apply(lambda x: round(x, 1))# 保存新的文件# data.to_csv('气象站信息十进制.csv')data["距离杭州(km)"] = data.apply(lambda r: distance((r['纬度'], r['经度']), (30.14, 120.1)), axis=1)# print(data[data['距离杭州(km)']<100].sort_values('距离杭州(km)'))# 选择除了杭州以外的内容selected_st = data[data['距离杭州(km)'] < 100].sort_values('距离杭州(km)').iloc[1::]# 展示地图# 提取数据hzdata = data.ix[data['站名'] == '杭州', ['站名', '纬度', '经度']]myMap = folium.Map(location=[hzdata.iloc[0]['纬度'], hzdata.iloc[0]['经度']])icon_hz = dict(  prefix='fa', color='red', icon_color='darkred', icon='cny')icon = folium.Icon(**icon_hz)folium.Marker(  location=[hzdata.iloc[0]['纬度'], hzdata.iloc[0]['经度']],  popup="杭州",  icon=icon).add_to(myMap)for i in range(len(selected_st)):  name = selected_st.iloc[i]['站名']  x = selected_st.iloc[i]['纬度']  y = selected_st.iloc[i]['经度']  test = folium.Html(    '<b>name:{}</b></br> <b>x:{}</b></br> <b>y:{}</b></br>'.format(name, x, y),    script=True)  popup = folium.Popup(test, max_width=2650)  folium.Marker(    location=[x, y],    popup=popup,  ).add_to(myMap)myMap.save("test.html")

成果展示

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接


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    Python关于excel和shp的使用在matplotlib
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    Python获取航线信息并且制作成图的讲解
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