Python实现将通信达.day文件读取为DataFrame

Python  /  管理员 发布于 8年前   308

如下所示：

import osimport structimport pandas as pddef readTdxLdayFile(fname="C:\\TdxW_HuaTai\\vipdoc\\sh\\lday\\sh601628.day"): dataSet=[] with open(fname,'rb') as fl:  buffer=fl.read() #读取数据到缓存  size=len(buffer)   rowSize=32 #通信达day数据，每32个字节一组数据  code=os.path.basename(fname).replace('.day','')  for i in range(0,size,rowSize): #步长为32遍历buffer   row=list( struct.unpack('IIIIIfII',buffer[i:i+rowSize]) )   row[1]=row[1]/100   row[2]=row[2]/100   row[3]=row[3]/100   row[4]=row[4]/100   row.pop() #移除最后无意义字段   row.insert(0,code)   dataSet.append(row)  data=pd.DataFrame(data=dataSet,columns=['code','tradeDate','open','high','low','close','amount','vol']) print(data)readTdxLdayFile()

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