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Python用61行代码实现图片像素化的示例代码

Python  /  管理员 发布于 7年前   131

起因

看到网上的像素图片,感觉蛮有趣的,就打算用python一些PIL类库写一个。

实现思路

把一张图片分成多个块,每个块的颜色都等于这个色块中颜色最多的颜色,如下图。


这个图取2×2的像素为块的大小,把快中颜色与每个颜色出现的数量存放到字典里,取最大的颜色,填充整个块。

具体实现

from PIL import Imagedef init():  # 设置每个像素区块的大小  block_size = 75  img = Image.open("a.jpg")  # 获取图片的宽高  width, height = img.size  # 获取像素点对应RGB颜色值,可以改变img_array中的值来改变颜色值  img_array = img.load()  # 为了处理最后的区块,加了一次循环  max_width = width + block_size  max_height = height + block_size  for x in range(block_size - 1, max_width, block_size):    for y in range(block_size - 1, max_height, block_size):      # 如果是最后一次循环,则x坐标等于width - 1      if x == max_width - max_width % block_size - 1:        x = width - 1      # 如果是最后一次循环,则x坐标等于height - 1      if y == max_height - max_height % block_size - 1:        y = height - 1      # 改变每个区块的颜色值      change_block(x, y, block_size, img_array)      y += block_size    x += block_size  img.save(r'D:\python\pixel_image\awesome_copy.png')  img.show()""":param x坐标 x: :param y坐标 y: :param 区块大小 black_size: :param 可操作图片数组 img_array: """def change_block(x, y, black_size, img_array):  color_dist = {}  block_pos_list = []  for pos_x in range(-black_size + 1, 1):    for pos_y in range(-black_size + 1, 1):      # todo print(x + pos_x,y + pos_y)      block_pos_list.append([x + pos_x, y + pos_y])  for pixel in block_pos_list:    if not str(img_array[pixel[0], pixel[1]]) in color_dist.keys():      color_dist[str(img_array[pixel[0], pixel[1]])] = 1    else:      color_dist[str(img_array[pixel[0], pixel[1]])] += 1  # key-->value => value-->key  new_dict = {v: k for k, v in color_dist.items()}  max_color = new_dict[max(color_dist.values())]  # 将区块内所有的颜色值设置为颜色最多的颜色  for a in block_pos_list:    img_array[a[0], a[1]] = tuple(list(map(int, max_color[1:len(max_color) - 1].split(","))))def get_key(dict, value):  return [k for k, v in dict.items() if v == value]if __name__ == "__main__":  init()

效果对比


总结

开源地址https://github.com/MasakiOvO/pixel_image

还有很多改进的地方,比如取色值的算法上,应该有更好的解决方法,应该用多进程来实现,这样程序速度会快很多。OvO

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。


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