Python读取YUV文件,并显示的方法

Python  /  管理员 发布于 7年前   542

Python读取YUV格式文件,并使用opencv显示的方法

opencv可以读取的图片类型比较多,但大多是比较常见的类型,比如".jpg"和".png",但它不能直接读取YUV格式的文件,需要通过python读取YUV文件,并进行相应的转换后,才能被opencv读取,并进行后续相应的处理.

话不多说，直接上程序。

import cv2from numpy import * import Image screenLevels = 255.0 def yuv_import(filename,dims,numfrm,startfrm):  fp=open(filename,'rb')  blk_size = prod(dims) *3/2  fp.seek(blk_size*startfrm,0)  Y=[]  U=[]  V=[]  print dims[0]  print dims[1]  d00=dims[0]//2  d01=dims[1]//2  print d00  print d01  Yt=zeros((dims[0],dims[1]),uint8,'C')  Ut=zeros((d00,d01),uint8,'C')  Vt=zeros((d00,d01),uint8,'C')  for i in range(numfrm):   for m in range(dims[0]):    for n in range(dims[1]):     #print m,n     Yt[m,n]=ord(fp.read(1))   for m in range(d00):    for n in range(d01):     Ut[m,n]=ord(fp.read(1))   for m in range(d00):    for n in range(d01):     Vt[m,n]=ord(fp.read(1))   Y=Y+[Yt]   U=U+[Ut]   V=V+[Vt]  fp.close()  return (Y,U,V) if __name__ == '__main__': width=1280 height=720 data=yuv_import('test.yuv',(height,width),1,0)  YY=data[0][0]  cv2.imshow("sohow",YY) cv2.waitKey(0)

如果YUV文件需要转换为PIL的image格式,那么只需在main函数中,进行稍微的处理。

YY=data[0][0] im=Image.frombytes('L',(720,1280),YY.tostring()) 

另外,如果PIL的image想转换为opencv的mat格式,只需将PIL转换为矩阵的形式。

im_array = np.array(im)# 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝

以上这篇Python读取YUV文件,并显示的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。