Python数据持久化shelve模块用法分析

Python  /  管理员 发布于 7年前   223

本文实例讲述了Python数据持久化shelve模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一、简介

在python3中我们使用json或者pickle持久化数据，能dump多次，但只能load一次，因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了。如果我们想要实现dump和load多次，可以使用shelve模块。shelve模块可以持久化所有pickle所支持的数据类型。

二、持久化数据

1、数据持久化

import shelveimport datetimeinfo = {'name': 'bigberg', 'age': 22}name = ['Apoll', 'Zous', 'Luna']t = datetime.datetime.now()with shelve.open('shelve.txt') as f:  f['name'] = name  # 持久化列表  f['info'] = info     # 持久化字典  f['time'] = t      # 持久化时间类型

执行代码后会生成3个文件：shelve.txt.bak、shelve.txt.dat、shelve.txt.dir。

shelve.txt.bak 的内容

'info', (512, 45)
'name', (0, 42)
'time', (1024, 44)

shelve.txt.dat

�]q (X   Apollq
X   ZousqX   Lunaqe.  �}q (X   ageq
KX   nameqX   bigbergqu. �cdatetime
datetime
q C
�"
2�q
�qRq.

shelve.txt.dir 的内容

'info', (512, 45)
'name', (0, 42)
'time', (1024, 44)

2、数据读取

我们使用get来获取数据

import shelvewith shelve.open('shelve.txt') as f:  n = f.get('name')  i = f.get('info')  now = f.get('time')print(n)print(i)print(now)

输出

['Apoll', 'Zous', 'Luna']
{'age': 22, 'name': 'bigberg'}
2017-07-08 11:07:34.865022

三、总结

1、shelve模块是一个简单的key，value将内存数据通过文件持久化的模块。

2、shelve模块可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。

3、shelve就是pickle模块的一个封装。

4、shelve模块是可以多次dump和load。

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。