Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法

Python  /  管理员 发布于 7年前   351

本文实例讲述了Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

最近导师给了一个yelp上的评论数据，数据量达到3.55个G，如果进行分析时直接使用本地文件，选择python来分析，那么效率是非常低的；另一方面使用SQL来储存文本文件最为安全，之前使用CSV，txt存储的文本文件最后莫名其妙地出现一些奇怪字符，导致读取数据分割时出现错乱。下面给出一个简单的代码，将本地JSON文件内容存入数据库。

说明：python版本为3.5，使用第三方库为pymysql。因为数据量比较大，不能一次性读取到内存（否则内存报错），这里使用逐行读取的方式。数据库先创建后再使用以下代码；

import jsonimport pymysql# 读取review数据，并写入数据库# 导入数据库成功，总共4736897条记录def prem(db):  cursor = db.cursor()  cursor.execute("SELECT VERSION()")  data = cursor.fetchone()  print("Database version : %s " % data) # 结果表明已经连接成功  cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS review") # 习惯性  sql = """CREATE TABLE review (       review_id VARCHAR(100),       user_id VARCHAR(100),       business_id VARCHAR(200),       stars INT,       text VARCHAR(10000) NOT NULL,       useful INT,       funny INT,       cool INT)"""  cursor.execute(sql) # 根据需要创建一个表格def reviewdata_insert(db):  with open('E:/data/yelp_data/dataset/review.json', encoding='utf-8') as f:    i = 0    while True:      i += 1      print(u'正在载入第%s行......' % i)      try:        lines = f.readline() # 使用逐行读取的方法        review_text = json.loads(lines) # 解析每一行数据        result = []        result.append((review_text['review_id'], review_text['user_id'],      review_text['business_id'],review_text['stars'], review_text['text'], review_text['useful'],  review_text['funny'], review_text['cool']))        print(result)        inesrt_re = "insert into review(review_id, user_id, business_id, stars, text, useful,      funny, cool) values (%s, %s, %s, %s,%s, %s,%s, %s)"        cursor = db.cursor()        cursor.executemany(inesrt_re, result)        db.commit()      except Exception as e:        db.rollback()        print(str(e))        breakif __name__ == "__main__": # 起到一个初始化或者调用函数的作用  db = pymysql.connect("localhost", "root", "password（你的密码）", "数据库名称", charset='utf8')  cursor = db.cursor()  prem(db)  reviewdata_insert(db)  cursor.close()

PS：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
http://tools..net.cn/code/json

JSON在线格式化工具：
http://tools..net.cn/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具：
http://tools..net.cn/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
http://tools..net.cn/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具：
http://tools..net.cn/code/json_yasuo_trans

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。