Python二叉树定义与遍历方法实例分析

Python  /  管理员 发布于 7年前   131

本文实例讲述了Python二叉树定义与遍历方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

二叉树基本概述：

二叉树是有限个元素的几个，如果为空则为空二叉树，或者有一个结点称之为根节点，分列根节点两侧的为二叉树的左右子节点，二叉树有如下的性质：

1. 二叉树的每个结点不存在度大于2的结点
2. 二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点
3. 深度为k的二叉树至多有2^k - 1个结点
4. 二叉树中，度为0的结点数N0比度为2的结点数N2大1，即存在N2 + 1 = N0

Python代码：

#coding:utf-8'BiTree'class Node(object):  'Node Defination'  def __init__(self,item):    self.item = item    self.left = None    self.right = Noneclass Tree(object):  'Bitree Defination'  def __init__(self):    self.root = None  def add(self,item):    node = Node(item)    if self.root is None:      self.root = node    else:      q = [self.root]      while True:        pop_node = q.pop(0)        if pop_node.left is None:          pop_node.left = node          return        elif pop_node.right is None:          pop_node.right = node          return        else:          q.append(pop_node.left)          q.append(pop_node.right)  def traverse(self):#层次遍历    if self.root is None:      return None    q = [self.root]    res = [self.root.item]    while q != []:      pop_node = q.pop(0)      if pop_node.left is not None:        q.append(pop_node.left)        res.append(pop_node.left.item)      if pop_node.right is not None:        q.append(pop_node.right)        res.append(pop_node.right.item)    return res  def preorder(self,root): #先序遍历    if root is None:      return []    result = [root.item]    left_item = self.preorder(root.left)    right_item = self.preorder(root.right)    return result + left_item + right_item  def inorder(self,root): #中序遍历    if root is None:      return []    result = [root.item]    left_item = self.inorder(root.left)    right_item = self.inorder(root.right)    return left_item + result + right_item  def postorder(self,root): #后序遍历    if root is None:      return []    result = [root.item]    left_item = self.postorder(root.left)    right_item = self.postorder(root.right)    return left_item + right_item + resultif __name__=='__main__':  t = Tree()  for i in range(10):    t.add(i)  print "层序遍历:",t.traverse()  print "先序遍历:",t.preorder(t.root)  print "中序遍历:",t.inorder(t.root)  print "后序遍历:",t.postorder(t.root)

输出结果：

层序遍历: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
先序遍历: [0, 1, 3, 7, 8, 4, 9, 2, 5, 6]
中序遍历: [7, 3, 8, 1, 9, 4, 0, 5, 2, 6]
后序遍历: [7, 8, 3, 9, 4, 1, 5, 6, 2, 0]

这里对于

if __name__=='__main__':“Make a script both importable and executable”

意思就是说让你写的脚本模块既可以导入到别的模块中用，另外该模块自己也可执行。

这里通过一个示例进行解释：

#test.pydef func(): print "we are in %s"%__name__if __name__ == '__main__': func()

输出结果：

we are in __main__

说明if语句中的内容被执行了，调用了 func()函数，现在在另一个模块中调用func函数

#testtestfrom test import funcfunc()

输出结果：

we are in moudle

也就是说 if 条件中的内容没有执行。

总结：

如果直接执行某个*.py文件，该文件中 if __name__ == '__main__'是True，相当于调式本模块的代码；如果是从另一个模块(testtest.py)通过import导入该文件的时候,这时__name__就是这个模块的名字（test）而不是__main__,总之在调式代码的时候加上 if __name__ == '__main__'中加入调试代码，可以让步模块调用的时候不执行调式代码，如果想排查本模块代码的问题时，直接进行调试执行

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。