python中in在list和dict中查找效率的对比分析

Python  /  管理员 发布于 7年前   203

首先给一个简单的例子，测测list和dict查找的时间：

import timequery_lst = [-60000,-6000,-600,-60,-6,0,6,60,600,6000,60000]lst = []dic = {}for i in range(100000000): lst.append(i) dic[i] = 1 start = time.time()for v in query_lst: if v in lst:  continueend1 = time.time()for v in query_lst: if v in dic:  continueend2 = time.time()print "list search time : %f"%(end1-start)print "dict search time : %f"%(end2-end1)

运行结果：

list search time : 11.836798 dict search time : 0.000007

通过上例我们可以看到list的查找效率远远低于dict的效率，原因如下：

python中list对象的存储结构采用的是线性表，因此其查询复杂度为O(n),而dict对象的存储结构采用的是散列表(hash表)，其在最优情况下查询复杂度为O(1)。

以上这篇python中in在list和dict中查找效率的对比分析就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。