python生成器，可迭代对象，迭代器区别和联系

Python  /  管理员 发布于 7年前   163

生成器，可迭代对象，迭代器之间究竟是什么关系？

用一幅图来概括：

1.生成器

定义生成器

方式一：

//区别于列表生成式 gen = [x*x for x in range(5)]gen = (x*x for x in range(5)) print(gen) //Out:<generator object <genexpr> at 0x00000258DC5CD8E0>

方式二：

def fib():  prev, curr = 0, 1  while True:    yield curr    prev, curr = curr, curr + prevf = fib()print(f) //Out:<generator object fib at 0x00000258DC5CD150>

定义成功后，我们可以利用next()访问生成器下一个元素

print(next(gen)) //0print(next(gen)) //1...print(next(gen)) //16print(next(gen)) //StopIteration

但一般用for循环遍历

for n in gen:  print(n) //0 1 4  9 16

2.迭代器

任何实现了__iter__和__next__()方法的对象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一个值。所以生成器是特殊的迭代器，她内部具有这两种方法。

一个自定义的迭代器如下：

class Fib:  def __init__(self):    self.prev = 0    self.curr = 1   def __iter__(self):    return self   def __next__(self):    value = self.curr    self.curr += self.prev    self.prev = value    return valuef = Fib() count = 1 for n in f:  print(n)  count = count+1  if count>=10:    break//Out:1 1 2 3 5 8 13 21 34

3.可迭代对象

像list,tuple,set,dict,str等可以直接作用于for循环的对象，称为可迭代对象。可迭代对象实现了__iter__方法,用于返回迭代器。

demo = [1,2,3,4]print(isinstance(demo, Iterable)) //Trueiter_object = iter(demo)print(iter_object) //<list_iterator object at 0x00000258DC5EF748>