Python基于OpenCV实现视频的人脸检测

Python  /  管理员 发布于 7年前   176

本文实例为大家分享了基于OpenCV实现视频的人脸检测具体代码，供大家参考，具体内容如下

前提条件

1.摄像头
2.已安装Python和OpenCV3

代码

import cv2 import sys import logging as log import datetime as dt from time import sleep  cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml" faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)  # 打开视频捕获设备 video_capture = cv2.VideoCapture(0)   while True:  if not video_capture.isOpened():   print('Unable to load camera.')   sleep(5)   pass   # 读视频帧  ret, frame = video_capture.read()   # 转为灰度图像  gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)   # 调用分类器进行检测  faces = faceCascade.detectMultiScale(   gray,   scaleFactor=1.1,   minNeighbors=5,   minSize=(30, 30),   #flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE  )   # 画矩形框  for (x, y, w, h) in faces:   cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)    # 显示视频  cv2.imshow('Video', frame)    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):   break   # 关闭摄像头设备 video_capture.release()  # 关闭所有窗口 cv2.destroyAllWindows() 

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。