python清理子进程机制剖析

Python  /  管理员 发布于 7年前   247

起步

在我的印象中，python的机制会自动清理已经完成任务的子进程的。通过网友的提问，还真看到了僵尸进程。

import multiprocessing as mpimport osimport timedef pro(): print ("os.pid is ", os.getpid())if __name__ == '__main__': print ("parent ", os.getpid()) while True:  p = mp.Process(target = pro)  p.start()  time.sleep(1)

于是我觉得我要重新了解一下这个过程。

销毁僵尸进程的时机

mutilprossing.Process 继承自 BaseProcess 文件在 Lib/mutilprossing/process.py 中，我们看看它的start方法:

_children = set()class BaseProcess(object): def start(self):  self._check_closed()  _cleanup()  self._popen = self._Popen(self)  self._sentinel = self._popen.sentinel  # Avoid a refcycle if the target function holds an indirect  # reference to the process object (see bpo-30775)  del self._target, self._args, self._kwargs  _children.add(self)

_children 是一个全局的集合变量，保存着所有 BaseProcess 实例， start 函数末尾处 _children.add(self) 将进程对象放入。又注意到 _cleanup() 函数：

def _cleanup(): # check for processes which have finished for p in list(_children):  if p._popen.poll() is not None:   _children.discard(p)

_popen 是一个 Popen 对象，代码在 multiprossing/popen_fork.py 中，其 poll 函数有个 id, sts = os.waitpid(self.pid, flag) 一个回收子进程的函数。回收后再将 BaseProcess 子类实例从_children中移除。

这下就清楚了，python在子进程start中将进程放入集合，子进程可能长时间运行，因此这个集合上的进程会有很多状态，而为了防止过多僵尸进程导致资源占用，python会在下一个子进程 start 时清理僵尸进程。所以，最后一个子进程在自身程序运行完毕后就变成僵尸进程，它在等待下一个子进程start时被清理。所以 ps 上总有一个僵尸进程，但这个僵尸进程的 进程id 一直在变化。