Python使用回溯法子集树模板解决爬楼梯问题示例

Python  /  管理员 发布于 7年前   152

本文实例讲述了Python使用回溯法子集树模板解决爬楼梯问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题

某楼梯有n层台阶，每步只能走1级台阶，或2级台阶。从下向上爬楼梯，有多少种爬法？

分析

这个问题之前用分治法解决过。但是，这里我要用回溯法子集树模板解决它。

祭出元素-状态空间分析大法：每一步是一个元素，可走的步数[1,2]就是其状态空间。不难看出，元素不固定，状态空间固定。

直接上代码。

代码

'''爬楼梯'''n = 7 # 楼梯阶数x = []  # 一个解（长度不固定，1-2数组，表示该步走的台阶数）X = []  # 一组解# 冲突检测def conflict(k):  global n, x, X  # 部分解步的步数之和超过总台阶数  if sum(x[:k+1]) > n:    return True  return False # 无冲突# 回溯法（递归版本）def climb_stairs(k): # 走第k步  global n, x, X  if sum(x) == n: # 已走的所有步数之和等于楼梯总台阶数    print(x)    #X.append(x[:]) # 保存（一个解）  else:    for i in [1, 2]: # 第k步这个元素的状态空间为[1,2]      x.append(i)      if not conflict(k): # 剪枝        climb_stairs(k+1)      x.pop()       # 回溯# 测试climb_stairs(0) # 走第0步

效果图

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。