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Python操作SQLite数据库的方法详解【导入,创建,游标,增删改查等】

Python  /  管理员 发布于 7年前   192

本文实例讲述了Python操作SQLite数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

SQLite简介

SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl、C#、PHP、Java等,还有ODBC接口,同样比起MySQL、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲,它的处理速度比他们都快。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月。 至2015年已经有15个年头,SQLite也迎来了一个版本 SQLite 3已经发布。

SQLite数据库的使用

1.导入Python SQLite数据库模块

python2.5版本以后内置SQLite数据库

import sqlite3

2. 创建/打开数据库

调用connect函数的时候,指定库名称,如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库,如果不存在就新创建一个再打开

conn = sqlite3.connect("E:/test.db")

或者也可以在内存中创建

conn = sqlite3.connect(":memory:")

3.数据库连接对象

打开数据库时返回的对象conn就是一个数据库连接对象,它可以有以下操作:

commit()--事务提交
rollback()--事务回滚
close()--关闭一个数据库连接
cursor()--创建一个游标

关于commit(),如果isolation_level隔离级别默认,那么每次对数据库的操作,都需要使用该命令,你也可以设置isolation_level=None,这样就变为自动提交模式。

4.使用游标查询数据库

我们需要使用游标对象SQL语句查询数据库,获得查询对象。 通过以下方法来定义一个游标。

cu=conn.cursor()

游标对象有以下的操作:

execute()--执行sql语句
executemany--执行多条sql语句
close()--关闭游标
fetchone()--从结果中取一条记录,并将游标指向下一条记录
fetchmany()--从结果中取多条记录
fetchall()--从结果中取出所有记录
scroll()--游标滚动

SQLite数据库操作

1. 创建数据库表

cu.execute("create table user (id integer primary key,name varchar(20) UNIQUE,age integer,comment text NULL)")# 创建一张user表,表中有id(主键),名字(唯一),年龄,备注(默认为空)

2. 插入数据

请注意避免以下写法:

# 这样写会导致注入攻击pid=200c.execute("... where id= '%s'" % id)

正确的做法如下,如果t只是单个数值,也要采用t=(n,)的形式,因为元组是不可变的。

for user in[(0,'aaa',111,'aaaa'),(1,'bbb',222,'bbbb')]: conn.execute("insert into user values (?,?,?,?)", user) # 注意user是元组,不可变conn.commit() # 注意插入操作之后要进行提交

3. 查询数据

cu.execute("select * from user")cu.fetchone() # 得到游标的第一个值cu.execute("select * from user")cu.fetchall() # 使用游标的fetch函数,fetchall得到所有的查询记录

4. 修改数据

cu.execute("update user set name='ccc' where id = 0")conn.commit()

5. 删除数据

cu.execute("delete from user where id = 1")conn.commit()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。


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