Python中with及contextlib的用法详解

Python  /  管理员 发布于 7年前   446

本文实例讲述了Python中with及contextlib的用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

平常Coding过程中，经常使用到的with场景是（打开文件进行文件处理，然后隐式地执行了文件句柄的关闭，同样适合socket之类的，这些类都提供了对with的支持）:

with file('test.py','r') as f :  print f.readline()

with的作用，类似try...finally...，提供一种上下文机制，要应用with语句的类，其内部必须提供两个内置函数__enter__以及__exit__。前者在主体代码执行前执行，后则在主体代码执行后执行。as后面的变量，是在__enter__函数中返回的。通过下面这个代码片段以及注释说明，可以清晰明白__enter__与__exit__的用法：

#!encoding:utf-8class echo :  def output(self) :    print 'hello world'  def __enter__(self):    print 'enter'    return self #返回自身实例，当然也可以返回任何希望返回的东西  def __exit__(self, exception_type, exception_value, exception_traceback):    #若发生异常，会在这里捕捉到，可以进行异常处理    print 'exit'    #如果改__exit__可以处理改异常则通过返回True告知该异常不必传播，否则返回False    if exception_type == ValueError :      return True    else:      return Falsewith echo() as e:  e.output()  print 'do something inside'print '-----------'with echo() as e:  raise ValueError('value error')print '-----------'with echo() as e:  raise Exception('can not detect')

运行结果：

contextlib是为了加强with语句，提供上下文机制的模块，它是通过Generator实现的。通过定义类以及写__enter__和__exit__来进行上下文管理虽然不难，但是很繁琐。contextlib中的contextmanager作为装饰器来提供一种针对函数级别的上下文管理机制。常用框架如下：

from contextlib import contextmanager@contextmanagerdef make_context() :  print 'enter'  try :    yield {}  except RuntimeError, err :    print 'error' , err  finally :    print 'exit'with make_context() as value :  print value

contextlib还有连个重要的东西，一个是nested，一个是closing，前者用于创建嵌套的上下文，后则用于帮你执行定义好的close函数。但是nested已经过时了，因为with已经可以通过多个上下文的直接嵌套了。下面是一个例子：

from contextlib import contextmanagerfrom contextlib import nestedfrom contextlib import closing@contextmanagerdef make_context(name) :  print 'enter', name  yield name  print 'exit', namewith nested(make_context('A'), make_context('B')) as (a, b) :  print a  print bwith make_context('A') as a, make_context('B') as b :  print a  print bclass Door(object) :  def open(self) :    print 'Door is opened'  def close(self) :    print 'Door is closed'with closing(Door()) as door :  door.open()

运行结果：

总结：python有很多强大的特性，由于我们平常总习惯于之前C++或java的一些编程习惯，时常忽略这些好的机制。因此，要学会使用这些python特性，让我们写的python程序更像是python。

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。