Python爬取网易云音乐上评论火爆的歌曲

Python  /  管理员 发布于 7年前   241

前言

网易云音乐这款音乐APP本人比较喜欢，用户量也比较大，而网易云音乐之所以用户众多和它的歌曲评论功能密不可分，很多歌曲的评论非常有意思，其中也不乏很多感人的评论。但是，网易云音乐并没有提供热评排行榜和按评论排序的功能，没关系，本文就使用爬虫给大家爬一爬网易云音乐上那些热评的歌曲。

结果

对过程没有兴趣的童鞋直接看这里啦。

评论数大于五万的歌曲排行榜

首先恭喜一下我最喜欢的歌手(之一)周杰伦的《晴天》成为网易云音乐第一首评论数过百万的歌曲！

通过结果发现目前评论数过十万的歌曲正好十首，通过这前十首发现：

1. 薛之谦现在真的很火啦~
2. 几乎都是男歌手啊，男歌手貌似更受欢迎？(别打我)，男歌手中周杰伦、薛之谦、许嵩(这三位我都比较喜欢)几乎占了榜单半壁江山...
3. 《Fade》电音强势来袭，很带感哈（搭配炫迈写代码完全停不下来..)
   

根据结果做了网易云音乐歌单 ：

评论数过十万的歌曲

评论数过五万的歌曲

提示： 评论数过五万的歌曲 歌单中个别歌曲由于版权问题暂时下架，暂由其他优秀版本代替。

高能预警：TOP 29 《Lost Rivers》请慎重播放，如果你坚持播放请先看评论...

过程

1、观察网易云音乐官网页面HTML结构

首页（http://music.163.com/）

歌单分类页（http://music.163.com/discover/playlist）。

歌单页（http://music.163.com/playlist?id=499518394）

歌曲详情页（http://music.163.com/song?id=109998）

2、爬取歌曲的ID

通过观察歌曲详情页的URL，我们发现只要爬取到对应歌曲的ID就可以得到它的详情页URL，而歌曲的信息都在详情页。由此可知只要收集到所有歌曲的ID那么就可以得到所有歌曲的信息啦。而这些ID要从哪里爬呢？从歌单里爬，而歌单在哪爬呢？通过观察歌单页的URL我们发现歌单也有ID，而歌单ID可以从歌单分类页中爬，好了就这样爬最终就能收集到所有歌曲的ID了。

3、通过爬取评论数筛选出符合条件的歌曲

很遗憾的是评论数虽然也在详情页内，但是网易云音乐做了防爬处理，采用AJAX调用评论数API的方式填充评论相关数据，由于异步的特性导致我们爬到的页面中评论数是空，那么我们就找一找这个API吧，通关观察XHR请求发现是下面这个家伙..

响应结果很丰富呢，所有评论相关的数据都有，不过经过观察发现这个API是经过加密处理的，不过没关系...

4、爬取符合条件的歌曲的详细信息(名字，歌手等)

这一步就很简单了，观察下歌曲详情页的HTML很容易就能爬到我们要的名字和歌手信息。

源码

# encoding=utf8import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport os, jsonimport base64from Crypto.Cipher import AESfrom prettytable import PrettyTableimport warningswarnings.filterwarnings("ignore")BASE_URL = 'http://music.163.com/'_session = requests.session()# 要匹配大于多少评论数的歌曲COMMENT_COUNT_LET = 100000class Song(object): def __lt__(self, other): return self.commentCount > other.commentCount# 由于网易云音乐歌曲评论采取AJAX填充的方式所以在HTML上爬不到，需要调用评论API，而API进行了加密处理，下面是相关解决的方法def aesEncrypt(text, secKey): pad = 16 - len(text) % 16 text = text + pad * chr(pad) encryptor = AES.new(secKey, 2, '0102030405060708') ciphertext = encryptor.encrypt(text) ciphertext = base64.b64encode(ciphertext) return ciphertextdef rsaEncrypt(text, pubKey, modulus): text = text[::-1] rs = int(text.encode('hex'), 16) ** int(pubKey, 16) % int(modulus, 16) return format(rs, 'x').zfill(256)def createSecretKey(size): return (''.join(map(lambda xx: (hex(ord(xx))[2:]), os.urandom(size))))[0:16]# 通过第三方渠道获取网云音乐的所有歌曲ID# 这里偷了个懒直接从http://grri94kmi4.app.tianmaying.com/songs爬了，这哥们已经把官网的歌曲都爬过来了，省事不少# 也可以使用getSongIdList()从官方网站爬，相对比较耗时，但更准确def getSongIdListBy3Party(): pageMax = 1 # 要爬的页数，可以根据需求选择性设置页数 songIdList = [] for page in range(pageMax): url = 'http://grri94kmi4.app.tianmaying.com/songs?page=' + str(page) # print url url.decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(_session.get(url).content) # print soup aList = soup.findAll('a', attrs={'target': '_blank'}) for a in aList:  songId = a['href'].split('=')[1]  songIdList.append(songId) return songIdList# 从官网的 发现-> 歌单 页面爬取网云音乐的所有歌曲IDdef getSongIdList(): pageMax = 1 # 要爬的页数，目前一共42页,爬完42页需要很久很久，可以根据需求选择性设置页数 songIdList = [] for i in range(1, pageMax + 1): url = 'http://music.163.com/discover/playlist/?order=hot&cat=全部&limit=35&offset=' + str(i * 35) url.decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(_session.get(url).content) aList = soup.findAll('a', attrs={'class': 'tit f-thide s-fc0'}) for a in aList:  uri = a['href']  playListUrl = BASE_URL + uri[1:]  soup = BeautifulSoup(_session.get(playListUrl).content)  ul = soup.find('ul', attrs={'class': 'f-hide'})  for li in ul.findAll('li'):  songId = (li.find('a'))['href'].split('=')[1]  print '爬取歌曲ID成功 -> ' + songId  songIdList.append(songId) # 歌单里难免有重复的歌曲，去一下重复的歌曲ID songIdList = list(set(songIdList)) return songIdList# 匹配歌曲的评论数是否符合要求# let 评论数大于值def matchSong(songId, let): url = BASE_URL + 'weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_' + str(songId) + '/?csrf_token=' headers = {'Cookie': 'appver=1.5.0.75771;', 'Referer': 'http://music.163.com/'} text = {'username': '', 'password': '', 'rememberLogin': 'true'} modulus = '00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b5ff68ace615bb7b725152b3ab17a876aea8a5aa76d2e417629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93870114af6c9d05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b8e289dc6935b3ece0462db0a22b8e7' nonce = '0CoJUm6Qyw8W8jud' pubKey = '010001' text = json.dumps(text) secKey = createSecretKey(16) encText = aesEncrypt(aesEncrypt(text, nonce), secKey) encSecKey = rsaEncrypt(secKey, pubKey, modulus) data = {'params': encText, 'encSecKey': encSecKey} req = requests.post(url, headers=headers, data=data) total = req.json()['total'] if int(total) > let: song = Song() song.id = songId song.commentCount = total return song# 设置歌曲的信息def setSongInfo(song): url = BASE_URL + 'song?id=' + str(song.id) url.decode('utf-8') soup = BeautifulSoup(_session.get(url).content) strArr = soup.title.string.split(' - ') song.singer = strArr[1] name = strArr[0].encode('utf-8') # 去除歌曲名称后面（）内的字，如果不想去除可以注掉下面三行代码 index = name.find('（') if index > 0: name = name[0:index] song.name = name# 获取符合条件的歌曲列表def getSongList(): print ' ##正在爬取歌曲编号... ##' # songIdList = getSongIdList() songIdList = getSongIdListBy3Party() print ' ##爬取歌曲编号完成，共计爬取到' + str(len(songIdList)) + '首##' songList = [] print ' ##正在爬取符合评论数大于' + str(COMMENT_COUNT_LET) + '的歌曲... ##' for id in songIdList: song = matchSong(id, COMMENT_COUNT_LET) if None != song:  setSongInfo(song)  songList.append(song)  print '成功匹配一首{名称:', song.name, '-', song.singer, ',评论数:', song.commentCount, '}' print ' ##爬取完成，符合条件的的共计' + str(len(songList)) + '首##' return songListdef main(): songList = getSongList() # 按评论数从高往低排序 songList.sort() # 打印结果 table = PrettyTable([u'排名', u'评论数', u'歌曲名称', u'歌手']) for index, song in enumerate(songList): table.add_row([index + 1, song.commentCount, song.name, song.singer]) print table print 'End'if __name__ == '__main__': main()

友情提示：随着网易云音乐网站结构、接口、加密方式的更换本代码可能并不能很好的工作，不过过程和原理都是一样的，这里也只是给大家分享一下这一过程啦。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流。