Python类属性的延迟计算

Python  /  管理员 发布于 7年前   401

所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。

优点

构造一个延迟计算属性的主要目的是为了提升性能

实现

class LazyProperty(object):  def __init__(self, func):    self.func = func  def __get__(self, instance, owner):    if instance is None:      return self    else:      value = self.func(instance)      setattr(instance, self.func.__name__, value)      return valueimport mathclass Circle(object):  def __init__(self, radius):    self.radius = radius  @LazyProperty  def area(self):    print 'Computing area'    return math.pi * self.radius ** 2  @LazyProperty  def perimeter(self):    print 'Computing perimeter'    return 2 * math.pi * self.radius

说明

定义了一个延迟计算的装饰器类LazyProperty。Circle是用于测试的类，Circle类有是三个属性半径(radius)、面积(area)、周长(perimeter)。面积和周长的属性被LazyProperty装饰，下面来试试LazyProperty的魔法：

>>> c = Circle(2)>>> print c.areaComputing area12.5663706144>>> print c.area12.5663706144

在area()中每计算一次就会打印一次“Computing area”，而连续调用两次c.area后“Computing area”只被打印了一次。这得益于LazyProperty,只要调用一次后，无论后续调用多少次都不会重复计算。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。