Python中的复制操作及copy模块中的浅拷贝与深拷贝方法

Python  /  管理员 发布于 7年前   184

程序中常常需要复制一个对象, 按思路应该是这样的

a = [1, 2, 3]b = a# [1, 2, 3]print b 

已经复制好了，但是现在得改变一下第一个元素的值把它改成5

b[0] = 5 # [5, 2, 3]print b # [5, 2, 3]print a 

我改变了b的第一个元素的值，但是a的值也改变了，这是因为python中的=是引用.a和b指向的是相同的列表，所以改变列表会出现以上的结果.

解决方法是切片操作

a = [1, 2, 3]b = a[:]b[0] = 4# [1, 2, 3]# [4, 2, 3]print aprint b

但是在嵌套列表的时候呢，试一试

a = [[1,2,3], 4, 5]b = a[:]b[1] = 0 # [[1,2,3], 4, 5]# [[1,2,3], 0, 5]print aprint b

恩！没什么问题，在试一试嵌套列表元素

a = [[1,2,3], 4, 5]b = a[:]b[0][0] = 5# [[5,2,3], 4, 5]# [[5,2,3], 4, 5]print aprint bb = a[:]

a的值还是改变了，切片复制只对该对象进行拷贝不会对子元素进行拷贝

copy 模块

copy模块用于对象的拷贝操作。该模块非常简单，只提供了两个主要的方法： copy.copy 与 copy.deepcopy ，分别表示浅复制与深复制。什么是浅复制，什么是深复制，网上有一卡车一卡车的资料，这里不作详细介绍。复制操作只对复合对象有效。用简单的例子来分别介绍这两个方法。

浅复制只复制对象本身，没有复制该对象所引用的对象。

#coding=gbkimport copyl1 = [1, 2, [3, 4]]l2 = copy.copy(l1)print l1print l2l2[2][0] = 50print l1print l2

结果：

[1, 2, [3, 4]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [50, 4]][1, 2, [50, 4]]

同样的代码，使用深复制，结果就不一样：

import copyl1 = [1, 2, [3, 4]]l2 = copy.deepcopy(l1)print l1print l2l2[2][0] = 50print l1print l2

结果：

[1, 2, [3, 4]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [3, 4]][1, 2, [50, 4]]

改变copy的默认行为

在定义类的时候，通过定义__copy__和__deepcopy__方法，可以改变copy的默认行为。下面是一个简单的例子:

class CopyObj(object):  def __repr__(self):    return "CopyObj"    def __copy__(self):    return "Hello"obj = CopyObj()obj1 = copy.copy(obj)print objprint obj1

结果：

CopyObjHello

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