Python中functools模块的常用函数解析

Python  /  管理员 发布于 7年前   233

1.partial
首先是partial函数，它可以重新绑定函数的可选参数，生成一个callable的partial对象：

>>> int('10') # 实际上等同于int('10', base=10)和int('10', 10) 10 >>> int('10', 2) # 实际上是int('10', base=2)的缩写 2 >>> from functools import partial >>> int2 = partial(int, 2) # 这里我没写base，结果就出错了 >>> int2('10') Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: an integer is required >>> int2 = partial(int, base=2) # 把base参数绑定在int2这个函数里 >>> int2('10') # 现在缺省参数base被设为2了 2 >>> int2('10', 3) # 没加base，结果又出错了 Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: keyword parameter 'base' was given by position and by name >>> int2('10', base=3) 3 >>> type(int2) <type 'functools.partial'> 

从中可以看出，唯一要注意的是可选参数必须写出参数名。

2.update_wrapper
接着是update_wrapper函数，它可以把被封装函数的__name__、__module__、__doc__和 __dict__都复制到封装函数去：

#-*- coding: gbk -*-  def thisIsliving(fun):  def living(*args, **kw):   return fun(*args, **kw) + '活着就是吃嘛。'  return living  @thisIsliving def whatIsLiving():  "什么是活着"  return '对啊，怎样才算活着呢？'  print whatIsLiving() print whatIsLiving.__doc__  print  from functools import update_wrapper def thisIsliving(fun):  def living(*args, **kw):   return fun(*args, **kw) + '活着就是吃嘛。'  return update_wrapper(living, fun)  @thisIsliving def whatIsLiving():  "什么是活着"  return '对啊，怎样才算活着呢？'  print whatIsLiving() print whatIsLiving.__doc__ 

结果：

对啊，怎样才算活着呢？活着就是吃嘛。None对啊，怎样才算活着呢？活着就是吃嘛。什么是活着

不过也没多大用处，毕竟只是少写了4行赋值语句而已。

3.wraps
再有是wraps函数，它将update_wrapper也封装了进来：

#-*- coding: gbk -*-  from functools import wraps  def thisIsliving(fun):  @wraps(fun)  def living(*args, **kw):   return fun(*args, **kw) + '活着就是吃嘛。'  return living  @thisIsliving def whatIsLiving():  "什么是活着"  return '对啊，怎样才算活着呢？'  print whatIsLiving() print whatIsLiving.__doc__ 

结果还是一样的：

对啊，怎样才算活着呢？活着就是吃嘛。什么是活着

4.total_ordering
最后至于total_ordering函数则给予类丰富的排序方法，使用装饰器简化了操作。如果使用必须在类里面定义一个__lt__(),__le__(), __gt__(), 或__ge__()。应该给类添加一个__eq__() 方法。

from functools import total_ordering@total_orderingclass Student(object):  def __init__(self, name):    self.name = name  def __eq__(self, other):    return self.name.lower() == other.name.lower()  def __lt__(self, other):    return self.name.lower() < other.name.lower()a = Student('dan')b = Student('mink')print a > bprint aprint sorted([b, a])

打印结果

False<__main__.Student object at 0x7f16ecb194d0>[<__main__.Student object at 0x7f16ecb194d0>, <__main__.Student object at 0x7f16ecb195d0>]

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