侯体宗的博客
  • 首页
  • Hyperf版
  • beego仿版
  • 人生(杂谈)
  • 技术
  • 关于我
  • 更多分类
    • 文件下载
    • 文字修仙
    • 中国象棋ai
    • 群聊
    • 九宫格抽奖
    • 拼图
    • 消消乐
    • 相册

快速掌握java排序算法-快速排序(图文)

Java  /  管理员 发布于 8年前   404

概念

快速排序属于交换排序,主要步骤是使用基准元素进行比较,把小于基准元素的移动到一边,大于基准元素的移动到另一边。从而把数组分成两部分,然后再从这两部分中选取出基准元素,重复上面的步骤。过程如下:

(推荐视频:java视频教程)

紫色:基准元素
绿色:大于基准元素
黄色:小于基准元素

file

这种思路叫做分治法。

基准元素

基准元素的选取可随机选取。下面使用中我会使用第一位的元素作为基准元素。

排序过程

排序拆分过程如下图:

紫色为基准元素,(每一轮都重新选取)
绿色为其他元素

第一轮
file

第二轮
file

第三轮
file

如上图所示:

若元素个数为n,因为排序过程中需要和全部元素都比较一遍,所以时间复杂度为O(n),
而平均情况下排序轮次需要logn轮,因此快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。

排序的实现方法

实现方法有双边循环法和单边循环法

双边循环法

首选选取基准元素(pivot)4,并设置指针left和right,指向数组最左和最右两个元素,如下:
file

第一次循环,先从right指针指向的数据(rightData)开始和基准元素比较
若 rightData >= pivot,则right指针向左移动,若 rightData < pivot,则right指针不移动,切换到left指针
left指针指向数据(leftData)与基准元素比较,若 leftData < pivot,则left指针向右移动,若 leftData > pivot,交换left和right指向的元素。

第一轮指针移动完后,得到如下结构:

file

然后 left和right指向的元素进行交换:

file

第一轮循环结束,重新切换到right指针,重复上述步骤。

第二轮循环后,得:

file

第三轮循环后,得:

file

第四轮循环后,得:

file

判断到left和right指针指向同一个元素,指针停止移动,使pivot和指针元素进行交换,得:

file

宣告该轮循环结束,并根据Pivot元素切分为两部分,这两部分的数组再根据上述步骤进行操作。

实现代码

public class DoubleSort {    public static void quickSort(int[] arr, int startIndex, int endIndex) {        //递归结束条件        if (startIndex >= endIndex) {return;        }        // 基准元素位置        int pivotIndex = partition(arr, startIndex, endIndex);        // 根据基准元素,分成两部分进行递归排序        quickSort(arr, startIndex, pivotIndex - 1);        quickSort(arr, pivotIndex + 1, endIndex);    }    public static int partition(int[] arr, int startIndex, int endIndex) {        // 取第一个元素为基准元素,也可以随机抽取        int pivot = arr[startIndex];        int left = startIndex;        int right = endIndex;        while (left != right) {// 控制right指针比较并左移while (left < right && arr[right] >= pivot) {    right--;}// 控制left指针比较并右移while (left < right && arr[left] <= pivot) {    left++;}// 交换left和right指针所指向的元素if (left < right) {    int temp = arr[right];    arr[right] = arr[left];    arr[left] = temp;}        }        arr[startIndex] = arr[left];        arr[left] = pivot;        return left;    }    public static void main(String[] args) {        int[] arr = new int[]{4, 7, 6, 5, 3, 2, 8, 1};        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);        System.out.println(Arrays.toString(arr));    }}

单边循环法

双边循环法从数组的两边比较并交换元素,而单边循环法则从数组的一边遍历,一直往后比较和交换,实现起来更加的简单。
过程如下:

首先也是选取基准元素pivot(可以随机选择)
设置一个mark指针指向数组的起始位置,代表小于基准元素的区域边界(不理解的就把它理解成是等会用来交换元素的就好了)

原始数组如下:

file

从基准元素下一位开始遍历数组
如果该元素大于基准元素,继续往下遍历
如果该元素小于基准元素,mark指针往右移,因为小于基准元素的区域边界增大了1(即小于基准元素的多了1位),所以mark就 +1,并且该元素和mark指向元素进行交换。

遍历到元素3时,因为3 < 4,所以mark右移

file

然后交换元素

file

然后就继续遍历,根据上面的步骤进行判断,后面的过程就不写了。

实现代码

public class SingleSort {    public static void quickSort(int[] arr, int startIndex, int endIndex) {        //递归结束条件        if (startIndex >= endIndex) {return;        }        // 基准元素位置        int pivotIndex = partition(arr, startIndex, endIndex);        // 根据基准元素,分成两部分进行递归排序        quickSort(arr, startIndex, pivotIndex - 1);        quickSort(arr, pivotIndex + 1, endIndex);    }    /**     * 分治(单边循环法)     * @param arr     * @param startIndex     * @param endIndex     * @return     */    public static int partition(int[] arr, int startIndex, int endIndex) {        // 取第一个元素为基准元素,也可以随机抽取        int pivot = arr[startIndex];        int mark = startIndex;        for(int i = startIndex + 1; i< arr.length; i++) {if (pivot < arr[i]) {    continue;}mark ++;int temp = arr[mark];arr[mark] = arr[i];arr[i] = temp;        }        arr[startIndex] = arr[mark];        arr[mark] = pivot;        return mark;    }    public static void main(String[] args) {        int[] arr = new int[]{4, 7, 6, 5, 3, 2, 8, 1};        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);        System.out.println(Arrays.toString(arr));    }}

总结

本人也是初次接触算法,慢慢的去理解算法的思路和实现过程后,真是为自己以往写的算法感到羞愧。该文章也是为了加深自己对快排算法的印象,若文章有不足之处,恳请各位在下方留言补充。感谢各位的阅读。Thanks♪(・ω・)ノ。

参考资料:《小灰的算法之旅》 第四章。

本文来自,java教程栏目,欢迎学习!

以上就是快速掌握java排序算法-快速排序(图文)的详细内容,更多请关注其它相关文章!


  • 上一条:
    关于java中继承类的权限问题的详细介绍
    下一条:
    java中内存区域的划分
  • 昵称:

    邮箱:

    0条评论 (评论内容有缓存机制,请悉知!)
    最新最热
    • 分类目录
    • 人生(杂谈)
    • 技术
    • linux
    • Java
    • php
    • 框架(架构)
    • 前端
    • ThinkPHP
    • 数据库
    • 微信(小程序)
    • Laravel
    • Redis
    • Docker
    • Go
    • swoole
    • Windows
    • Python
    • 苹果(mac/ios)
    • 相关文章
    • 在java中实现的脱敏工具类代码示例分享(0个评论)
    • zookeeper安装流程步骤(0个评论)
    • 在java中你背的“八股文”可能已经过时了(2个评论)
    • 在php8.0+版本中使用属性来增加值代码示例(3个评论)
    • java 正则表达式基础,实例学习资料收集大全 原创(0个评论)
    • 近期文章
    • 在go语言中使用api.geonames.org接口实现根据国际邮政编码获取地址信息功能(1个评论)
    • 在go语言中使用github.com/signintech/gopdf实现生成pdf分页文件功能(0个评论)
    • gmail发邮件报错:534 5.7.9 Application-specific password required...解决方案(0个评论)
    • 欧盟关于强迫劳动的规定的官方举报渠道及官方举报网站(0个评论)
    • 在go语言中使用github.com/signintech/gopdf实现生成pdf文件功能(0个评论)
    • Laravel从Accel获得5700万美元A轮融资(0个评论)
    • 在go + gin中gorm实现指定搜索/区间搜索分页列表功能接口实例(0个评论)
    • 在go语言中实现IP/CIDR的ip和netmask互转及IP段形式互转及ip是否存在IP/CIDR(0个评论)
    • PHP 8.4 Alpha 1现已发布!(0个评论)
    • Laravel 11.15版本发布 - Eloquent Builder中添加的泛型(0个评论)
    • 近期评论
    • 122 在

      学历:一种延缓就业设计,生活需求下的权衡之选中评论 工作几年后,报名考研了,到现在还没认真学习备考,迷茫中。作为一名北漂互联网打工人..
    • 123 在

      Clash for Windows作者删库跑路了,github已404中评论 按理说只要你在国内,所有的流量进出都在监控范围内,不管你怎么隐藏也没用,想搞你分..
    • 原梓番博客 在

      在Laravel框架中使用模型Model分表最简单的方法中评论 好久好久都没看友情链接申请了,今天刚看,已经添加。..
    • 博主 在

      佛跳墙vpn软件不会用?上不了网?佛跳墙vpn常见问题以及解决办法中评论 @1111老铁这个不行了,可以看看近期评论的其他文章..
    • 1111 在

      佛跳墙vpn软件不会用?上不了网?佛跳墙vpn常见问题以及解决办法中评论 网站不能打开,博主百忙中能否发个APP下载链接,佛跳墙或极光..
    • 2016-11
    • 2018-03
    • 2020-03
    • 2023-05
    • 2023-11
    • 2024-01
    Top

    Copyright·© 2019 侯体宗版权所有· 粤ICP备20027696号 PHP交流群

    侯体宗的博客