pytest中文文档之编写断言

Python  /  管理员 发布于 5年前   225

编写断言

使用assert编写断言

pytest允许你使用python标准的assert表达式写断言；

例如，你可以这样做：

# test_sample.pydef func(x): return x + 1def test_sample(): assert func(3) == 5

如果这个断言失败，你会看到func(3)实际的返回值：

/d/Personal Files/Python/pytest-chinese-doc/src (5.1.2)λ pytest test_sample.py================================================= test session starts =================================================platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.1.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0rootdir: D:\Personal Files\Python\pytest-chinese-doc\src, inifile: pytest.inicollected 1 itemtest_sample.py F [100%]====================================================== FAILURES ======================================================= _____________________________________________________ test_sample _____________________________________________________ def test_sample():>  assert func(3) == 5E  assert 4 == 5E  + where 4 = func(3)test_sample.py:28: AssertionError================================================== 1 failed in 0.05s ================================================== 

pytest支持显示常见的python子表达式的值，包括：调用、属性、比较、二进制和一元运算符等（参考pytest支持的python失败时报告的演示）;

这允许你在没有模版代码参考的情况下，可以使用的python的数据结构，而无须担心丢失自省的问题；

同时，你也可以为断言指定了一条说明信息，用于失败时的情况说明：

assert a % 2 == 0, "value was odd, should be even"

编写触发期望异常的断言

你可以使用pytest.raises()作为上下文管理器，来编写一个触发期望异常的断言：

import pytestdef myfunc(): raise ValueError("Exception 123 raised")def test_match(): with pytest.raises(ValueError):  myfunc()

当用例没有返回ValueError或者没有异常返回时，断言判断失败；

如果你希望同时访问异常的属性，可以这样：

import pytestdef myfunc(): raise ValueError("Exception 123 raised")def test_match(): with pytest.raises(ValueError) as excinfo:  myfunc() assert '123' in str(excinfo.value)

其中，excinfo是ExceptionInfo的一个实例，它封装了异常的信息；常用的属性包括：.type、.value和.traceback；

注意：在上下文管理器的作用域中，raises代码必须是最后一行，否则，其后面的代码将不会执行；所以，如果上述例子改成：

def test_match(): with pytest.raises(ValueError) as excinfo:  myfunc()  assert '456' in str(excinfo.value)

则测试将永远成功，因为assert '456' in str(excinfo.value)并不会执行；

你也可以给pytest.raises()传递一个关键字参数match，来测试异常的字符串表示str(excinfo.value)是否符合给定的正则表达式（和unittest中的TestCase.assertRaisesRegexp方法类似）：

import pytestdef myfunc(): raise ValueError("Exception 123 raised")def test_match(): with pytest.raises((ValueError, RuntimeError), match=r'.* 123 .*'):  myfunc()

pytest实际调用的是re.search()方法来做上述检查；并且，pytest.raises()也支持检查多个期望异常（以元组的形式传递参数），我们只需要触发其中任意一个；

pytest.raises还有另外的一种使用形式：

首先，我们来看一下它在源码中的定义：

# _pytest/python_api.pydef raises( # noqa: F811 expected_exception: Union["Type[_E]", Tuple["Type[_E]", ...]], *args: Any, match: Optional[Union[str, "Pattern"]] = None, **kwargs: Any) -> Union["RaisesContext[_E]", Optional[_pytest._code.ExceptionInfo[_E]]]:

它接收一个位置参数expected_exception，一组可变参数args，一个关键字参数match和一组关键字参数kwargs；

接着往下看：

# _pytest/python_api.py if not args:  if kwargs:   msg = "Unexpected keyword arguments passed to pytest.raises: "   msg += ", ".join(sorted(kwargs))   msg += "\nUse context-manager form instead?"   raise TypeError(msg)  return RaisesContext(expected_exception, message, match) else:  func = args[0]  if not callable(func):   raise TypeError(    "{!r} object (type: {}) must be callable".format(func, type(func))   )  try:   func(*args[1:], **kwargs)  except expected_exception as e:   # We just caught the exception - there is a traceback.   assert e.__traceback__ is not None   return _pytest._code.ExceptionInfo.from_exc_info(    (type(e), e, e.__traceback__)   ) fail(message)

其中，args如果存在，那么它的第一个参数必须是一个可调用的对象，否则会报TypeError异常；同时，它会把剩余的args参数和所有kwargs参数传递给这个可调用对象，然后检查这个对象执行之后是否触发指定异常；

所以我们有了一种新的写法：

pytest.raises(ZeroDivisionError, lambda x: 1/x, 0)# 或者pytest.raises(ZeroDivisionError, lambda x: 1/x, x=0)

这个时候如果你再传递match参数，是不生效的，因为它只有在if not args:的时候生效；

另外，pytest.mark.xfail()也可以接收一个raises参数，来判断用例是否因为一个具体的异常而导致失败：

@pytest.mark.xfail(raises=IndexError)def test_f(): f()

如果f()触发一个IndexError异常，则用例标记为xfailed；如果没有，则正常执行f()；

注意：如果f()测试成功，用例的结果是xpassed，而不是passed；

pytest.raises适用于检查由代码故意引发的异常；而@pytest.mark.xfail()更适合用于记录一些未修复的Bug；

特殊数据结构比较时的优化

# test_special_compare.pydef test_set_comparison(): set1 = set('1308') set2 = set('8035') assert set1 == set2def test_long_str_comparison(): str1 = 'show me codes' str2 = 'show me money' assert str1 == str2def test_dict_comparison(): dict1 = {  'x': 1,  'y': 2, } dict2 = {  'x': 1,  'y': 1, } assert dict1 == dict2

上面，我们检查了三种数据结构的比较：集合、字符串和字典；

/d/Personal Files/Python/pytest-chinese-doc/src (5.1.2)λ pytest test_special_compare.py================================================= test session starts =================================================platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.1.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0rootdir: D:\Personal Files\Python\pytest-chinese-doc\src, inifile: pytest.inicollected 3 itemstest_special_compare.py FFF          [100%]====================================================== FAILURES ======================================================= _________________________________________________ test_set_comparison _________________________________________________ def test_set_comparison():  set1 = set('1308')  set2 = set('8035')>  assert set1 == set2E  AssertionError: assert {'0', '1', '3', '8'} == {'0', '3', '5', '8'}E   Extra items in the left set:E   '1'E   Extra items in the right set:E   '5'E   Use -v to get the full difftest_special_compare.py:26: AssertionError______________________________________________ test_long_str_comparison _______________________________________________ def test_long_str_comparison():  str1 = 'show me codes'  str2 = 'show me money'>  assert str1 == str2E  AssertionError: assert 'show me codes' == 'show me money'E   - show me codesE   ?   ^ ^ ^E   + show me moneyE   ?   ^ ^ ^test_special_compare.py:32: AssertionError________________________________________________ test_dict_comparison _________________________________________________ def test_dict_comparison():  dict1 = {   'x': 1,   'y': 2,  }  dict2 = {   'x': 1,   'y': 1,  }>  assert dict1 == dict2E  AssertionError: assert {'x': 1, 'y': 2} == {'x': 1, 'y': 1}E   Omitting 1 identical items, use -vv to showE   Differing items:E   {'y': 2} != {'y': 1}E   Use -v to get the full difftest_special_compare.py:44: AssertionError================================================== 3 failed in 0.09s ==================================================

针对一些特殊的数据结构间的比较，pytest对结果的显示做了一些优化：

• 集合、列表等：标记出第一个不同的元素；
• 字符串：标记出不同的部分；
• 字典：标记出不同的条目；

更多例子参考pytest支持的python失败时报告的演示

为失败断言添加自定义的说明

# test_foo_compare.pyclass Foo: def __init__(self, val):  self.val = val def __eq__(self, other):  return self.val == other.val  def test_foo_compare(): f1 = Foo(1) f2 = Foo(2) assert f1 == f2

我们定义了一个Foo对象，也复写了它的__eq__()方法，但当我们执行这个用例时：

/d/Personal Files/Python/pytest-chinese-doc/src (5.1.2)λ pytest test_foo_compare.py================================================= test session starts =================================================platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.1.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0rootdir: D:\Personal Files\Python\pytest-chinese-doc\src, inifile: pytest.inicollected 1 itemtest_foo_compare.py F           [100%]====================================================== FAILURES ======================================================= __________________________________________________ test_foo_compare ___________________________________________________ def test_foo_compare():  f1 = Foo(1)  f2 = Foo(2)>  assert f1 == f2E  assert <src.test_foo_compare.Foo object at 0x0000020E90C4E978> == <src.test_foo_compare.Foo object at 0x0000020E90C4E630>test_foo_compare.py:37: AssertionError================================================== 1 failed in 0.04s ==================================================

并不能直观的看出来失败的原因；

在这种情况下，我们有两种方法来解决：

• 复写Foo的__repr__()方法：

def __repr__(self):  return str(self.val)

我们再执行用例：

luyao@NJ-LUYAO-T460 /d/Personal Files/Python/pytest-chinese-doc/src (5.1.2)λ pytest test_foo_compare.py================================================= test session starts =================================================platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.1.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0rootdir: D:\Personal Files\Python\pytest-chinese-doc\src, inifile: pytest.inicollected 1 itemtest_foo_compare.py F          [100%]====================================================== FAILURES ======================================================= __________________________________________________ test_foo_compare ___________________________________________________  def test_foo_compare():    f1 = Foo(1)    f2 = Foo(2)>    assert f1 == f2E    assert 1 == 2test_foo_compare.py:37: AssertionError================================================== 1 failed in 0.06s ==================================================

这时，我们能看到失败的原因是因为1 == 2不成立；

至于__str__()和__repr__()的区别，可以参考StackFlow上的这个问题中的回答：https://stackoverflow.com/questions/1436703/difference-between-str-and-repr

• 使用pytest_assertrepr_compare这个钩子方法添加自定义的失败说明

# conftest.pyfrom .test_foo_compare import Foodef pytest_assertrepr_compare(op, left, right):  if isinstance(left, Foo) and isinstance(right, Foo) and op == "==":    return [      "比较两个Foo实例:", # 顶头写概要      "  值: {} != {}".format(left.val, right.val), # 除了第一个行，其余都可以缩进    ]

再次执行：

/d/Personal Files/Python/pytest-chinese-doc/src (5.1.2)λ pytest test_foo_compare.py================================================= test session starts =================================================platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.1.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0rootdir: D:\Personal Files\Python\pytest-chinese-doc\src, inifile: pytest.inicollected 1 itemtest_foo_compare.py F          [100%]====================================================== FAILURES ======================================================= __________________________________________________ test_foo_compare ___________________________________________________  def test_foo_compare():    f1 = Foo(1)    f2 = Foo(2)>    assert f1 == f2E    assert 比较两个Foo实例:E      值: 1 != 2test_foo_compare.py:37: AssertionError================================================== 1 failed in 0.05s ==================================================

我们会看到一个更友好的失败说明；

关于断言自省的细节

当断言失败时，pytest为我们提供了非常人性化的失败说明，中间往往夹杂着相应变量的自省信息，这个我们称为断言的自省；

那么，pytest是如何做到这样的：

• pytest发现测试模块，并引入他们，与此同时，pytest会复写断言语句，添加自省信息；但是，不是测试模块的断言语句并不会被复写；

复写缓存文件

pytest会把被复写的模块存储到本地作为缓存使用，你可以通过在测试用例的根文件夹中的conftest.py里添加如下配置：

import syssys.dont_write_bytecode = True

来禁止这种行为；

但是，它并不会妨碍你享受断言自省的好处，只是不会在本地存储.pyc文件了。

去使能断言自省

你可以通过一下两种方法：

• 在需要去使能模块的docstring中添加PYTEST_DONT_REWRITE字符串；
• 执行pytest时，添加--assert=plain选项；

我们来看一下去使能后的效果：

/d/Personal Files/Python/pytest-chinese-doc/src (5.1.2)λ pytest test_foo_compare.py --assert=plain================================================= test session starts =================================================platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-5.1.2, py-1.8.0, pluggy-0.12.0rootdir: D:\Personal Files\Python\pytest-chinese-doc\src, inifile: pytest.inicollected 1 itemtest_foo_compare.py F          [100%]====================================================== FAILURES ======================================================= __________________________________________________ test_foo_compare ___________________________________________________  def test_foo_compare():    f1 = Foo(1)    f2 = Foo(2)>    assert f1 == f2E    AssertionErrortest_foo_compare.py:37: AssertionError================================================== 1 failed in 0.05s ==================================================

断言失败时的信息就非常的不完整了，我们几乎看不出任何有用的Debug信息；

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对AIDI的支持。