详解Ubuntu16.04下Hadoop 2.7.3的安装与配置

linux  /  管理员 发布于 7年前   249

一、Java环境搭建

（1）下载JDK并解压（当前操作系统为Ubuntu16.04，jdk版本为jdk-8u111-Linux-x64.tar.gz）

        新建/usr/java目录，切换到jdk-8u111-linux-x64.tar.gz所在目录，

        将这个文件解压缩到/usr/java目录下。

tar -zxvf jdk-8u101-linux-x64.tar.gz -C /usr/java/ 

（2）设置环境变量

     修改.bashrc，在最后一行写入下列内容。

sudo vim ~/.bashrc 

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 

运行如下命令使环境变量生效。

source ~/.bashrc 

 打开profile文件，插入java环境配置节。

sudo vim /etc/profile 

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111 export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin export JAVA_LIB=$JAVA_HOME/lib export CLASSPATH=.:$JAVA_LIB/tools.jar:$JAVA_LIB/dt.jar export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 

打开environment 文件，追加jdk目录和jdk下的lib的目录，如下所示。

sudo vim /etc/environment 

 代码如下:

PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/usr/java/jdk1.8.0_111/lib:/usr/java/jdk1.8.0_111"  
 

使配置生效

source /etc/environment 

验证java环境是否配置成功

java -version 

二、安装ssh-server并实现免密码登录

（1）下载ssh-server

sudo apt-get install openssh-server 

（2）启动ssh

sudo /etc/init.d/ssh start 

（3）查看ssh服务是否启动，如果有显示相关ssh字样则表示成功。

ps -ef|grep ssh 

（4）设置免密码登录

使用如下命令，一直回车，直到生成了rsa。

ssh-keygen -t rsa 

导入authorized_keys

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 

 测试是否免密码登录localhost

ssh localhost 

关闭防火墙

ufw disable 

三、安装Hadoop单机模式和伪分布模式。

（1）下载hadoop-2.7.3.tar.gz，解压到/usr/local（单机模式搭建）。

sudo tar zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local 

 切换到/usr/local下，将hadoop-2.7.3重命名为hadoop，并给/usr/local/hadoop设置访问权限。

cd /usr/local sudo mv hadoop-2.7.3 hadoop sudo chmod 777 /usr/local/hadoop 

（2）配置.bashrc文件

sudo vim ~/.bashrc

（如果没有安装vim，请用 sudo apt install vim 安装。）

在文件末尾追加下面内容，然后保存。

#HADOOP VARIABLES START export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111 export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/sbin export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_INSTALL export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_INSTALL export YARN_HOME=$HADOOP_INSTALL export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_INSTALL/lib/native export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_INSTALL/lib" #HADOOP VARIABLES END 

执行下面命令，使添加的环境变量生效：

source ~/.bashrc 

（3）hadoop配置 (伪分布模式搭建)

配置hadoop-env.sh

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh 

# The java implementation to use. export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111 export HADOOP=/usr/local/hadoop export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin 

 配置yarn-env.sh

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh 

# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/ JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_111 

配置core-site.xml，

在home目录下创建 /home/lyh/hadoop_tmp目录，

然后在core-site.xml中添加下列内容。

sudo mkdir /home/lyh/hadoop_tmp 

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 

fs.defaultFShdfs://localhost:9000hadoop.tmp.dir/home/lyh/hadoop_tmp

配置hdfs-site.xml

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml 

dfs.replication1

配置yarn-site.xml

sudo vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml 

yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.classorg.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandleryarn.resourcemanager.address127.0.0.1:8032yarn.resourcemanager.scheduler.address127.0.0.1:8030yarn.resourcemanager.resource-tracker.address127.0.0.1:8031

（4）关机重启系统。

四、测试Hadoop是否安装并配置成功。

（1）验证Hadoop单机模式安装完成

hadoop version 

能够显示Hadoop的版本号即可说明单机模式已经配置完成。

（2）启动hdfs使用为分布模式。

格式化namenode

hdfs namenode -format 

有 "……has been successfully formatted" 等字样出现即说明格式化成功。

注意：每次格式化都会生成一个namenode对应的ID，

多次格式化之后，如果不改变datanode对应的ID号，

运行wordcount向input中上传文件时会失败。

启动hdfs

start-all.sh 

显示进程

jps 

在浏览器中输入http://localhost:50070/，出现如下页面

输入 http://localhost:8088/，出现如下页面

则说明伪分布安装配置成功了。

停止hdfs

stop-all.sh 

五、运行wordcount

（1）启动hdfs。

start-all.sh 

（2）查看hdfs底下包含的文件目录

hadoop dfs -ls / 

如果是第一次运行hdfs，则什么都不会显示。

（3）在hdfs中创建一个文件目录input，将/usr/local/hadoop/README.txt上传至input中。

hdfs dfs -mkdir /input hadoop fs -put /usr/local/hadoop/README.txt /input 

（4）执行以下命令运行wordcount，并将结果输出到output中。

代码如下:

hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input /output  

出现类似上图的页面说明wordcount运行成功。

注意：

请将图中红色线框中的内容替换为自己的hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar文件的路径信息。

（5）执行成功后output 目录底下会生成两个文件 _SUCCESS 成功标志的文件，里面没有内容。

 一个是 part-r-00000 ，通过以下命令查看执行的结果，如下图。

hadoop fs -cat /output/part-r-00000 

附：hdfs常用命令

hadoop fs -mkdir /tmp/input       
在HDFS上新建文件夹 hadoop fs -put input1.txt /tmp/input 
把本地文件input1.txt传到HDFS的/tmp/input目录下 
hadoop fs -get input1.txt /tmp/input/input1.txt 
把HDFS文件拉到本地 hadoop fs -ls /tmp/output         
列出HDFS的某目录 hadoop fs -cat /tmp/ouput/output1.txt 
查看HDFS上的文件 hadoop fs -rmr /home/less/hadoop/tmp/output 
删除HDFS上的目录 hadoop dfsadmin -report 查看HDFS状态，
比如有哪些datanode，每个datanode的情况 hadoop dfsadmin -safemode leave 
离开安全模式 hadoop dfsadmin -safemode enter 进入安全模式 

以上就是本文的全部内容，

希望对大家的学习有所帮助，

也希望大家多多支持。