django+echart数据动态显示的例子

框架(架构)  /  管理员 发布于 7年前   175

目标：从plc采集数据到数据库，利用echart绘制实时动态曲线。

1 思路

- django定时执行任务，将数据推送到echart。

- 前端定时读取后端数据，并显示到echart上。

第一种思路貌似走不通，主要考虑第二种方式。

第二种方式首先想到的是利用javascript直接读取数据库，并定时更新echart曲线。

后来了解js只是前端语言，没有访问数据库的能力，因此最后转向ajax。

AJAX 最大的优点是在不重新加载整个页面的情况下，可以与服务器交换数据并更新部分网页内容。

这个正是我需要的功能。

2、任务分解

- echart动态曲线显示如何实现（官方有例程）

- ajax如何使用（runoob ajax教程）

- django后台数据准备

3、执行

ajax.html

<!DOCTYPE html><html> <head> {% load static %}<script src="https:/article/{% static 'myapp/json2.js'%}"></script><script src="https:/article/{% static 'myapp/echarts.js'%}"></script><script src="https:/article/{% static 'myapp/matplotlib.js'%}"></script> <meta charset="utf-8"> </head> <body> <div id="main" style="background-color:#eceaea; width: 800px; height:600px;"></div> <div id="myDiv"><h2>使用 AJAX 修改该文本内容</h2></div><button type="button" οnclick="loadXMLDoc()">修改内容</button>   <script>var json = {{myContext | safe}}var jstr = JSON.stringify(json)var option = JSON.parse(jstr)// console.log(option) <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'), 'matplotlib'); // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart.setOption(option);  function loadXMLDoc() {var xmlhttp;if (window.XMLHttpRequest) {// IE7+, Firefox, Chrome, Opera, Safari 浏览器执行代码xmlhttp = new XMLHttpRequest();} else {// IE6, IE5 浏览器执行代码xmlhttp = new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");}xmlhttp.onreadystatechange = function() {if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) {//document.getElementById("myDiv").innerHTML=xmlhttp.responseText;//content = "{{ myContext }}";//console.log(content) //var json = xmlhttp.responseText;//var jstr = JSON.stringify(json)option = JSON.parse(xmlhttp.responseText) // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart.setOption(option);//console.log(option); }}xmlhttp.open("GET", "/myapp/mytext", true);xmlhttp.send();}  setInterval(loadXMLDoc, 500);</script> </body> </html>

django后台程序

def mytext(request):  #df = pd.read_csv(r'E:\mywebsite\ui\myapp\xx.csv')   import random   # dfx = pd.DataFrame()  # dfx['a'] = ['2017-08-08','2017-08-09','2017-08-10']  # dfx['b'] = [random.random(),random.random(),random.random()]  # dfx['c'] = [random.random(),random.random(),random.random()]  #  # dfx['a'] = pd.to_datetime(dfx.a)  #  # dfx = dfx.set_index('a')    import sqlite3  conn = sqlite3.connect(r"E:\01_Lab\L02_Ads\practise\ads_sample\multi_freq_data\multi_freq_data\bin\x86\Debug\db_all.db")  df = pd.read_sql('select * from buffer',conn)  df = df.set_index(pd.to_datetime(df.TimeStamp))  dfn = pd.DataFrame()  dfn['ws'] = df.grWindSpeed.astype(float)   dfn = dfn.tail(500)   option = de.eplot(dfn,1)  str_option = json.dumps(option)  context = {"myContext": str_option}   #return render(request,'myapp/a.html',context)  return HttpResponse(str_option)  def test_ajax(request):   import sqlite3  conn = sqlite3.connect(r"E:\01_Lab\L02_Ads\practise\ads_sample\multi_freq_data\multi_freq_data\bin\x86\Debug\db_all.db")  df = pd.read_sql('select * from buffer',conn)  df = df.set_index(pd.to_datetime(df.TimeStamp))  dfn = pd.DataFrame()  dfn['ws'] = df.grWindSpeed.astype(float)   dfn = dfn.tail(500)   option = de.eplot(dfn,1)  str_option = json.dumps(option)  context = {"myContext": str_option}    #context = {"myContext": {'a':[1,2],'b':[3,4]}}  return render(request, 'myapp/ajax.html', context)

前端通过访问mytext函数获取到一个字符串，通过json.parse()转为echart对象。

最后，利用js定时功能setInterval(func1,1000)定时功能，定时读取数据并更新echart图表。

以上这篇django+echart数据动态显示的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。


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