Flask框架使用DBUtils模块连接数据库操作示例

数据库  /  管理员 发布于 6年前   296

本文实例讲述了Flask框架使用DBUtils模块连接数据库的操作方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

Flask连接数据库

数据库连接池：

Django使用:django ORM(pymysql/MySqldb)

Flask/其他使用：

    -原生SQL
        -pymysql（支持python2/3）
        -MySqldb（支持python2）
    -SQLAchemy（ORM）

原生SQL

需要解决的问题：

        -不能为每个用户创建一个连接
        -创建一定数量的连接池，如果有人来

使用DBUtils模块

两种使用模式：

    1 为每个线程创建一个连接，连接不可控，需要控制线程数
    2 创建指定数量的连接在连接池，当线程访问的时候去取，如果不够了线程排队，直到有人释放。平时建议使用这种！！！

模式一：

import pymysqlfrom DBUtils.PersistentDB import PersistentDBPOOL = PersistentDB(  creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块  maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制  setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]  ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always  closeable=False,  # 建议为False,如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）  threadlocal=None, # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置  host='127.0.0.1',  port=3306,  user='root',  password='123',  database='pooldb',  charset='utf8')def func():  conn = POOL.connection(shareable=False)  cursor = conn.cursor()  cursor.execute('select * from tb1')  result = cursor.fetchall()  cursor.close()  conn.close()func()

模式二（推荐）：

import timeimport pymysqlimport threadingfrom DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnectionPOOL = PooledDB(  creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块  maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数  mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建  maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制  maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。  blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错  maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制  setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]  ping=0,  # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always  host='127.0.0.1',  port=3306,  user='root',  password='123',  database='pooldb',  charset='utf8')def func():  # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常  # 否则  # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。  # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。  # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。  # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。  conn = POOL.connection()  # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)  # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')  cursor = conn.cursor()  cursor.execute('select * from tb1')  result = cursor.fetchall()  conn.close()func()

具体写法：

通过导入的方式

app.py

from flask import Flaskfrom db_helper import SQLHelperapp = Flask(__name__)@app.route("/")def hello():  result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[])  print(result)  return "Hello World"if __name__ == '__main__':  app.run()

DBUTILs

以下为两种写法：

第一种是用静态方法装饰器，通过直接执行类的方法来连接使用数据库

第二种是通过实例化对象，通过对象来调用方法执行语句

建议使用第一种，更方便，第一种还可以在修改优化为，将一些公共语句在摘出来使用。

import timeimport pymysqlfrom DBUtils.PooledDB import PooledDBPOOL = PooledDB(  creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块  maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数  mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建  maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制  maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。  blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错  maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制  setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]  ping=0,  # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always  host='127.0.0.1',  port=3306,  user='root',  password='123',  database='pooldb',  charset='utf8')"""class SQLHelper(object):  @staticmethod  def fetch_one(sql,args):    conn = POOL.connection()    cursor = conn.cursor()    cursor.execute(sql, args)    result = cursor.fetchone()    conn.close()    return result  @staticmethod  def fetch_all(self,sql,args):    conn = POOL.connection()    cursor = conn.cursor()    cursor.execute(sql, args)    result = cursor.fetchone()    conn.close()    return result# 调用方式：result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[])print(result)""""""#第二种：class SQLHelper(object):  def __init__(self):    self.conn = POOL.connection()    self.cursor = self.conn.cursor()  def close(self):    self.cursor.close()    self.conn.close()  def fetch_one(self,sql, args):    self.cursor.execute(sql, args)    result = self.cursor.fetchone()    self.close()    return result  def fetch_all(self, sql, args):    self.cursor.execute(sql, args)    result = self.cursor.fetchall()    self.close()    return resultobj = SQLHelper()obj.fetch_one()"""

希望本文所述对大家基于Flask框架的Python程序设计有所帮助。