PHP实现的统计数据功能详解

php  /  管理员 发布于 7年前   415

本文实例讲述了PHP实现的统计数据功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

统计，就是把基本的数据，整合起来。

用到sql的，有group by 功能，count功能，order by功能等等。

sql将收集的数据，进行统计分析。

一般情况下，sql处理后得到的数据，还要通过php的逻辑来进行整理。

以一定的格式，展示到前台。

一般都是以数组的方式展示，这也是数据结构的概念。

看这张图片，基本想想结构大概为

{上线数，出单总数，核过总数，总人均，总核率，{(坐席人1，工号1，出单数1，发货数1，核单率1),(坐席人2，工号2，出单数2，发货数2，核单率2)}}

如果用php展示成上面的结构的话，就很好处理了。

首先通过sql获取初次处理的数据，

别小看这初次处理的数据，处理的好，会非常的便捷。

复制代码 代码如下:

SELECT a.user,count(order_id) as subcount,b.passcount,c.full_name from vicidial_order a LEFT JOIN (SELECT user,count(order_id) as passcount from vicidial_order where time > UNIX_TIMESTAMP('2015-11-7') and user_group = 'TeamOne' and verifysta = 'Y' GROUP BY user ) b on a.user = b.user LEFT JOIN vicidial_users c on a.user = c.user where time > UNIX_TIMESTAMP('2015-11-7') and a.user_group = 'TeamOne' GROUP BY a.user ;

sql思路，归类订单表，以user来进行归类。

获取每个人，当天的订单提交总数count()。

还要获取每个人，订单通过审核的总数，通过where筛选。

然后关联查询其他相关数据。

有了这些基本数据，其他的相关数据都能出来了。

通过php来处理获取，其中变量命名要清晰，这样也有利于阅读代码。

$select_sql = "SELECT a.user,count(order_id) as subcount,b.passcount,c.full_name from vicidial_order a LEFT JOIN (SELECT user,count(order_id) as passcount from vicidial_order where time > UNIX_TIMESTAMP('".$today."') and user_group = '".$user_group."' and verifysta = 'Y' GROUP BY user ) b on a.user = b.user LEFT JOIN vicidial_users c on a.user = c.user where time > UNIX_TIMESTAMP('".$today."') and a.user_group = '".$user_group."' GROUP BY a.user ";$rows = mysqli_query( $db_conn, $select_sql );$row_counts_list = mysqli_num_rows( $rows );if ( $row_counts_list != 0 ){  $i = 0;  while($rs = mysqli_fetch_assoc( $rows )) // mysqli_fetch_assoc 获取键值数据   mysqli_fetch_field 获取一条数据 mysqli_fetch_fields 获取多组数据  mysqli_fetch_row  {    $outData['list'][$i]['user'] = $rs['user'];    $outData['list'][$i]['full_name'] = $rs['full_name'];    $outData['list'][$i]['subcount'] = $rs['subcount'];    $outData['list'][$i]['passcount'] = $rs['passcount'];    $outData['list'][$i]['passrate'] = round(($rs['passcount']/$rs['subcount'])*100)."%";    $outData['all_subcount'] += $rs['subcount'];    $outData['all_passcount'] += $rs['passcount'];    $i++;  }  $outData['all_passrate'] = round(($outData['all_passcount']/$outData['all_subcount'])*100)."%";  $outData['online_count'] = $row_counts_list;  $outData['average_subcount'] = round($outData['all_subcount']/$outData['online_count'],1);}

其中outData就是要输出的数据结构类型。

Array(  [list] => Array    (      [0] => Array        (          [user] => 8001          [full_name] => 魏硕磊          [subcount] => 3          [passcount] => 2          [passrate] => 67%        )      [1] => Array        (          [user] => 8004          [full_name] => 刘庆          [subcount] => 2          [passcount] => 2          [passrate] => 100%        )      [2] => Array        (          [user] => 8005          [full_name] => 章厚英          [subcount] => 4          [passcount] => 3          [passrate] => 75%        )    )  [all_subcount] => 9  [all_passcount] => 7  [all_passrate] => 78%  [online_count] => 3  [average_subcount] => 3)

获取数据后，一切都好办了。

套入页面就可以了，然后自己再调试调试。

 $v) { ?>
  
    
      
                【】成绩表      
        
      
                 $listv) { ?>
          
  
上线总人数：
  
  
出单总数：
  
  
核过总数
  
  
总人均：
  
  
总核率
  
          
          
  
        坐席人  
  
        工号  
  
        出单数  
  
        发货数  
  
        核单率  
          
          
  
  
      
  
      
  
  
    
总计
    
    
    
          
        

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希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

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