Python openpyxl模块原理及用法解析

Python  /  管理员 发布于 7年前   421

这篇文章主要介绍了Python openpyxl模块原理及用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

此模块不是Python内置的模块需要安装，安装方法如下

pip install openpyxl

注意：

此模块只支持offce 2010,即是电子表格后缀是*.xlsx

1、openpyxl模块常用函数

import openpyxlwb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')##### 工作表常用操作print(wb.active) # 获取电子表格Worksheet是否有数据print(wb.read_only) # 是否是以只读方式打开print(wb.encoding) # 获取电子表格的编码print('', wb.properties) # 获取电子表格属性如：标题、作者、创建时间等print(wb.worksheets) # 获取工作表名print(wb.get_sheet_names()) # 获取工作表的所有名字print(wb.sheetnames) # 获取工作表的所有名字跟wb.get_sheet_names()一样的功能print(wb.get_sheet_by_name('Sheet1')) # 通过工作表的名字，获取Worksheet对象操作电子表格print(wb.create_sheet('python创建的工作表')) # 创建的工作表,记得用save保存，才保存到硬盘上print(wb.copy_worksheet(wb['Sheet1'])) # 复制工作表#### 工作表的常用操作sheet1_obj = wb['Sheet1']print(sheet1_obj.title) # 工作表的标题print(sheet1_obj.dimensions) # 获取表格大小，返回格式如：A1:D6print(sheet1_obj.max_row) # 表格最大行数print(sheet1_obj.min_row) # 表格最小行数print(sheet1_obj.max_column) # 表格最大列数print(sheet1_obj.min_column) # 表格最小列数print(sheet1_obj.rows) # 按行获取单元格(Cell对象)print(sheet1_obj.columns) # 按列获取单元格(Cell对象)print(sheet1_obj.freeze_panes) # 冻结窗格print(sheet1_obj.values) # 按行获取表格的内容（数据）print(sheet1_obj.iter_rows())#迭代器方式，按行获取所有单元格(Cell对象)print(sheet1_obj.iter_columns())#迭代器方式，按列获取所有单元格(Cell对象)sheet1_obj.append(['1列','2列','3列','4列']) #往工作表最后一行插入多列数据#### 单元格的常用操作sheet1_obj.merged_cells #合并单元格sheet1_obj.unmerge_cells #取消合并单元格print(sheet1_obj['A2'].row) # 获取行数print(sheet1_obj['A2'].column) # 获取列数print(sheet1_obj['B1'].value) #获取单元格的值wb.save('example.xlsx') #保存单元格

2、利用openpyxl模块创建一张电子表格

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from openpyxl import Workbookwb = Workbook()# print(wb.get_sheet_names()) # 获取工作表的名字ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet') # 获取Sheet工作表对象# print(ws.title) # 获取工作表的标题ws.title = 'Student' # 设置新的工作表# 设置内容ws['A1'] = 'Hello World'import datetimews['A2'] = datetime.datetime.now()wb.save('new_sample.xlsx')

运行效果

3、利用openpyxl模块对电子表格运算操作（求和数、平均数）

表格例子如下：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import openpyxlfrom openpyxl.styles import Alignmentdef process_worksheet(sheet):  avg_column = sheet.max_column + 1 # 平均数，存放在最后一列  sum_column = sheet.max_column + 2 # 求和，存放在最后第二列  for row in sheet.iter_rows(min_row=2, min_col=2):    scores = [cell.value for cell in row] # 获取一行的值    sum_score = sum(scores) # 求一行的和    avg_score = sum_score / len(scores) # 求一行的平均数    avg_cell = sheet.cell(row=row[0].row, column=avg_column)    sum_cell = sheet.cell(row=row[0].row, column=sum_column)    avg_cell.value = avg_score # 定位到单元格，设置总分    sum_cell.value = sum_score # 定位到单元格，设置平均分    # 设置对齐方式，水平是右对齐，垂直是居中    align = Alignment(horizontal='left', vertical='center', wrap_text=True)    avg_cell.alignment = align    sum_cell.alignment = align  # 设置平均分和总分的标题  sheet.cell(row=1, column=avg_column).value = '平均分'  sheet.cell(row=1, column=sum_column).value = '总分'def main():  wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')  sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')  process_worksheet(sheet)  wb.save('example.xlsx')if __name__ == '__main__':  main()

运行效果

4、多张电子表格合并为一张电子表格

准备3张电子表格

员工1.xlsx

员工2.xlsx

员工3.xlsx

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import openpyxlimport globimport osdef merge_xlsx_files(xlsx_files):  wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_files[0]) # 打开第一张电子表格  ws = wb.active # 激活 worksheet  ws.title = 'merged result' # 合并结果  for filename in xlsx_files[1:]:    workbook = openpyxl.load_workbook(filename)    sheet = workbook.active # 激活 worksheet    for row in sheet.iter_rows(min_row=2): # 从第二行开启迭代      values = [cell.value for cell in row] # 返回一列的值，以列表类型      ws.append(values) # 把列表增加到新的表格里面  return wbdef get_all_xlsx_files(path):  """指定后缀名，获取所有跟后缀相关的文件类型，返回列表"""  xlsx_files = glob.glob(os.path.join(path, '*.xlsx'))  sorted(xlsx_files, key=str.lower) # 排序  return xlsx_filesdef main():  path = os.path.join(os.path.dirname(os.getcwd()), '临时测试', 'excels') # 目录自行配置  xlsx_files = get_all_xlsx_files(path)  wb = merge_xlsx_files(xlsx_files)  wb.save('merge_data.xlsx') # 保存数据到硬盘if __name__ == '__main__':  main()

运行效果（硬盘多出一张电子表格 merge_data.xlsx）

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。