python实现百度OCR图片识别过程解析

Python  /  管理员 发布于 7年前   146

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代码如下

import base64import requestsclass CodeDemo:  def __init__(self,AK,SK,code_url,img_path):    self.AK=AK    self.SK=SK    self.code_url=code_url    self.img_path=img_path    self.access_token=self.get_access_token()  def get_access_token(self):    token_host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={ak}&client_secret={sk}'.format(ak=self.AK,sk=self.SK)    header={'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}    response=requests.post(url=token_host,headers=header)    content = response.json()    access_token=content.get("access_token")    return access_token  def getCode(self):    header = {      "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"    }    def read_img():      with open(self.img_path, "rb")as f:        return base64.b64encode(f.read()).decode()    image = read_img()    response=requests.post(url=self.code_url,data={"image":image,"access_token":self.access_token},headers=header)    return response.json()if __name__ == '__main__':  AK = "" # 官网获取的AK  SK = "" # 官网获取的SK  code_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate" # 百度图片识别接口地址  img_path=r"" # 识别图片的地址  code_obj=CodeDemo(AK=AK,SK=SK,code_url=code_url,img_path=img_path)  res=code_obj.getCode()  code=res.get("words_result")[0].get("words")  print(res)  print(code)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。